小编Xi *_*Liu的帖子

我正在按照此处的教程（https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/training-jobs#python_1）并使用Python将机器学习模型部署到Google云进行训练。但是，我收到 HttpError 403：“资源项目 my_project 的权限被拒绝。” 错误的原因是“CONSUMER_INVALID”。具体来说，返回的元数据显示使用者是“projects/my_project”，服务是“ml.googleapis.com”。

我去了AI平台，我的项目确实在那里。我请求使用的 API 已为该项目启用，并且环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 已正确设置。我想知道如何解决这个问题。谢谢！

我正在为 tensorflow keras 序列模型的 model.fit() 方法编写自定义 on_train_end 回调函数。回调函数是关于绘制模型所做的预测，因此它涉及将模型的输入转换为一个 numpy 数组并将其输入到 model.predict() 中。我使用 self.model.inputs 来访问输入，这是一个 KerasTensor 对象列表，第 0 个索引是我想要的。我尝试了以下方法

class my_visualizer(tf.keras.callbacks.Callback):

    def on_train_end(self, logs=None):

        x = tf.keras.backend.eval(self.model.inputs[0])
        y_predictions = self.model.predict(x)
        

但得到了错误

AttributeError: 'KerasTensor' object has no attribute 'numpy'

所以这个方法是针对另一种类型的张量而不是 KerasTensor。我发现其他解决方案适用于 tensorflow 的 Tensor 对象，但不适用于 keras 的 KerasTensor 对象，并且我没有在 keras 文档中找到任何提及实现所需功能的方法。谢谢你的帮助！

遇到一个很奇怪的问题。尝试导入 firebase 时，出现以下错误：

./node_modules/firebaseui/dist/esm.js
Attempted import error: 'app' is not exported from 'firebase/app' (imported as 'firebase').

我的项目的结构是：包含反应客户端文件夹的父文件夹。我在父文件夹中安装了firebase，在父文件夹的firebaseConfig文件中初始化了一个firebase应用程序，然后将其导入到react客户端文件夹中。

后来我尝试在 react 客户端文件夹中安装 firebase 并在其中导入 firebase。奇怪的是，在我在客户端文件夹中安装 firebase 后，在客户端文件夹中执行“npm ls firebase”返回空，即使 firebase 确实在客户端文件夹中的节点模块和 package.json 中。我想知道是什么导致了这个问题。

父文件夹中的 firebaseConfig.js

import firebase from 'firebase/app';
import 'firebase/firestore';
import 'firebase/auth';

const firebaseConfig = {
    ......
};

firebase.initializeApp(firebaseConfig);

export default firebase;