小编Sai*_*hah的帖子

我正在使用 RFE 技术和 statsmodels 库在汽车数据集上构建线性回归模型。我的最终模型的 p 值远在 5% 以内，并且 F 统计量很高。预测变量的 VIF 值远低于 5，但常数项（截距）的 VIF 为 8.18。我使用add_constant方法将常量添加到模型中。以下是我的疑惑：

1. 常数的高方差表明什么？
2. 计算 VIF 时是否应该忽略常数项？

这些是我的结果：

我是机器学习新手，也是第一次在此网站上发布问题。如果需要更多信息来回答我的问题，请告诉我。