这是我的问题。我有两个矩阵A和，分别具有维度和B的复杂条目。(n,n,m,m)(n,n)
以下是我为获取矩阵而执行的操作C-
C = np.sum(B[:,:,None,None]*A, axis=(0,1))
上述计算一次大约需要6-8秒。由于我必须计算很多这样的Cs，因此需要花费很多时间。有没有更快的方法来做到这一点？（我在多核 CPU 上使用 JAX NumPy 执行这些操作；普通 NumPy 需要更长的时间）
n=77并且m=512，如果您想知道的话。当我在集群上工作时，我可以并行化，但是数组的巨大大小会消耗大量内存。