小编sal*_*izl的帖子

我想在tensorflow2.0的SGD优化器中降低学习率，我使用了这行代码：

lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(
            initial_learning_rate=self.parameter['learning_rate'],
            decay_steps=(1000), 
            decay_rate=self.parameter['lr_decay']
        )
opt = tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=lr_schedule, momentum=0.9)

但是我不知道我的学习率是否下降了，我如何才能获得我当前的学习率？

我想在tensorflow2.0的SGD优化器中降低学习率，我使用了这行代码：tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate, decay=lr_decay, momentum=0.9) 但是我不知道我的学习率是否下降了，我怎样才能得到我当前的学习率？