小编Jan*_*Jan的帖子

我在熊猫中有以下数据框:

        Datum   Zeit                                     Event
0  14.11.2016  13:00   Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes
1  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
2  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
3  27.04.2017  14:00              Ordentliche Hauptversammlung
4  03.05.2017  14:00                         Dividendenzahlung
5  15.05.2017  14:00                    Bericht zum 1. Quartal
6  14.08.2017  14:00           Telefonkonferenz für Investoren
7  14.08.2017  14:00            Telefonkonferenz für Analysten
8  14.08.2017  14:00  Veröffentlichung des Halbjahresberichtes

我在这里寻找季度报告的日期("古老的德语"中的"Bericht").
我可以通过选择行

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]

返回一个Series像这样的对象

5    15.05.2017
Name: Datum, dtype: object

但是,我只想要约会 - 我在这里过于复杂吗？

select\[([^\s]*(?<param>[a-z0-9]+)[^,\s]*)*\]

尝试从逗号分隔的参数加载捕获组（数字或字母数字选项），忽略每个参数的前导/尾随空格，但保留单词之间的空格（即“两个单词”）。

select[  1, 22 ,word,      two words    ]

成为：

param1: "1"
param2: "22"
param3: "word"
param4: "two words"

正则表达式101

一旦排序，想要处理参数周围的可选单引号 ' 。

感谢您的考虑

我试图将dsvg文件中的路径标记上的属性拆分为标记.

这个比较容易:

d = "M 2 -12 C 5 15 21 19 27 -2 C 17 12 -3 40 5 7"
tokens = d.split(/[\s,]/)

但这也是一个有效的d属性:

d = "M2-12C5,15,21,19,27-2C17,12-3,40,5,7"

棘手的部分是字母,数字不再分开,负数只使用负号作为分隔符.如何创建处理此问题的正则表达式？

规则似乎是:

• 只要有空格或逗号就分开
• 从字母中分割数字(并用数字保持" - ")

我知道我可以使用环视,例如:

tokens = pathdef.split(/(?<=\d)(?=\D)|(?<=\D)(?=\d)/)

我在制作单个正则表达式时也遇到了麻烦,这个正则表达式也会在减号上分开,并用数字保留减号.

上面的代码应该标记为如下:

[ 'M', '2', '-12', 'C', '5', '15', '21', '19', '27', '-2', 'C', '17', '12', '-3', '40', '5', '7' ]

我有文字表:

   13.5         0.12557         0.04243         -0.0073         0.00377
     14         0.12573            0.05        -0.00697         0.00437
   14.5         0.12623         0.05823        -0.00703           0.005
     15         0.12853          0.0686        -0.00627         0.00493
   15.5          0.1299         0.08073        -0.00533          0.0063

在哪里我想匹配所有数字,除了第一列中的数字.我试图使用负面的lookbehind但没有成功:

(?<!^)[\d.E-]+

如何匹配除第一列(13.5,14,14.5,15,15.5)之外的所有数字？

在 中Python 3.5，我想使用locale.atof以下代码将德语数字字符串转换为浮点数：

import locale
from locale import atof
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')

number = atof('17.907,08')

然而，这提出了一个ValueError：

ValueError: could not convert string to float: '17.907.08'

Python，我有一个这样的字符串，输入：

IBNR    13,123   1,234  ( 556 )   ( 2,355 )  934 

所需的输出-：

要么删除空格 b/w 括号和数字

IBNR    13,123   1,234  (556)   (2,355)  934  

或删除括号：

IBNR   13,123   1,234  556  2,355  934  

我试过这个：

re.sub('(?<=\d)+ (?=\\))','',text1)

这解决了右侧，需要左侧的帮助。

我想让 PHP 中预定义多边形之外的任何东西都透明。比方说，你有你的头部形状，那么图像的任何其他部分都应该被装箱。非常感谢！为了让自己清楚，这是我一直在研究的一些代码：

$dat = dirname(__FILE__)."/foto_".time().".png";
$img = imagecreatefrompng("foto.png");
$points = array(93,36,147,1,255,-5,294,37,332,114,327,189,315,249,303,291,290,327,260,360,205,404,165,407,131,376,86,325,62,236,61,155,66,96,77,57,87,45);
$schwarz = ImageColorAllocate ($img, 0, 0, 0);
imagefilledpolygon($img, $points, count($points)/2, $schwarz);
imagepng($img, $dat);

可以在此处找到原始图像，在此处找到结果。除了黑色区域之外的所有东西都应该被丢弃。

作为的初学者pandas，我想知道如何选择过去的最接近日期？例如，我有dataframe以下内容：

               Terminart                        Info     Datum  Ergebnis
0       Hauptversammlung                         NaN  22.06.16       NaN
1        Jahresabschluss                        2015  10.03.16       NaN
2         Quartalszahlen                     Q3 2015  28.10.15       NaN
3         Quartalszahlen                     Q2 2015  29.07.15       NaN
4       Hauptversammlung                         NaN  05.05.15       NaN
5         Quartalszahlen                     Q1 2015  29.04.15       NaN
6  Bilanzpressekonferenz                        2014  12.03.15       NaN
7  Bilanzpressekonferenz  Jahrespressekonferenz 2015  12.03.15       NaN

df.loc[df['Terminart'] == 'Hauptversammlung']

仅选择两行（正确）。

假设我有以下列表：

result
[[1]]
 [1]  NA 104  67  NA 107  71  94  NA  NA  64

[[2]]
 [1]  NA 381  NA  NA 412  NA 287  NA  NA  NA

[[3]]
 [1] NA 38 NA NA NA NA NA NA NA NA

和dput()：

list(c(NA, 104, 67, NA, 107, 71, 94, NA, NA, 64), c(NA, 381, 
NA, NA, 412, NA, 287, NA, NA, NA), c(NA, 38, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA))

df <- as.data.frame(do.call(cbind, result), 
                    stringsAsFactors = …

使用scrapy，我在我的一只蜘蛛中：

class IndexSpider(scrapy.Spider):
    name = "indices"

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(IndexSpider, self).__init__(*args, **kwargs)

        # set custom settings
        custom_settings = {
            'DOWNLOAD_DELAY': 2,
            'ITEM_PIPELINES': {
                'freedom.pipelines.IndexPipeline': 300
            }
        }

但是，当我稍后尝试通过

    print(dict(self.settings.get('ITEM_PIPELINES')))

他们是空的。背景是我想在每个蜘蛛的基础上控制设置（和可能的管道）。
我在这里做错了什么？