小编ora*_*nge的帖子

在Convert recursive function to view的基础上,我想通过创建节点父节点的快照来加速从图中任意节点到其根节点的路径检索.这个想法是递归树遍历受到中间快照的限制,这些快照避免了任何进一步的递归,从而加快了执行时间.我还没有进行负载测试,所以我不知道这是如何在这个简单的例子之外表现的,但是早期的试验已经表明了一些瓶颈.我很乐意就如何加快/简化查询提出意见.我正在使用Postgres 9.2.2.0(20).

DROP TABLE IF EXISTS revision CASCADE;
CREATE TABLE revision (
  id serial primary key,
  parent_revision_id int references revision(id),
  username varchar(128),
  ts timestamp without time zone
);

DROP TABLE IF EXISTS revision_snapshot CASCADE;
CREATE TABLE revision_snapshot (
  id serial primary key,
  revision_id int,
  parent_revision_id int,
  depth int
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION create_revision_snapshot(_rev int)
  RETURNS void AS
$func$
DELETE FROM revision_snapshot WHERE revision_id=$1;
INSERT INTO revision_snapshot (revision_id, parent_revision_id, depth) 
  (SELECT $1, id, depth …

是否可以在 Django 中检索 HTTP PATCH 请求的请求参数？request.method == 'PATCH'被识别，但我很难检索请求有效负载。我试过了request.REQUEST.items()，但这不包含任何数据。我知道我可以使用 Django-tastypie，但在这种情况下，我想避免使用它（而且我认为 Tastypie 无论如何都在使用一些 Django 方法来检索这些数据）。

我正在使用 Django 1.5.1。

我实现了ZMQ的最后值缓存(LVC)示例(http://zguide.zeromq.org/php:chapter5#Last-Value-Caching),但无法让第二个订阅者在后端注册.

订户首次登机时,event[0] == b'\x01'条件得到满足并且缓存的值被发送,但第二个订户(同一主题)甚至没有注册(if backend in events:永远不会).其他一切都很好.数据从发布者传递给订阅者(全部).

这可能是什么原因？后端的连接方式是否正确？这种模式是否只适用于第一个订户？

更新

当我将第二个订阅者订阅到另一个主题时,我得到了正确的行为(即\x01订阅时).这似乎对第一个用户起作用.是ZeroMQ中的错误吗？

更新2

下面是一个最小的工作的例子,表明LVC模式不工作(至少不是在这里实施的方式).

# subscriber.py
import zmq

def main():
    ctx = zmq.Context.instance()
    sub = ctx.socket(zmq.SUB)
    sub.connect("tcp://127.0.0.1:5558")

    # Subscribe to every single topic from publisher
    print 'subscribing (sub side)'
    sub.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, b"my-topic")

    poller = zmq.Poller()
    poller.register(sub, zmq.POLLIN)
    while True:
        try:
            events = dict(poller.poll(1000))
        except KeyboardInterrupt:
            print("interrupted")
            break

        # Any new topic data we cache and then forward
        if sub in events:
            msg = …

我想以编程方式运行pip并确定当前virtualenv环境是否符合指定的requirements.txt文件.我不喜欢跑步pip或任何东西,但我认为既然它可以读取requirements.txt文件,那将是一个好的开始.

但是,我甚至没有找到一种pip从命令行有效运行的方法.pip install -r requirements.txt --no-install在某个地方被提出,但是它下载了每个包,即使这不是问题,我也不确定如何解释其输出是否满足所有依赖关系.

我试图合并一个数据框（df1）与另一数据框（df2）用于这df2有可能是空的。合并条件为df1.index=df2.z（df1永远不会为空），但是出现以下错误。

有什么办法可以使它正常工作吗？

In [31]:
import pandas as pd
In [32]:
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'x':[], 'y':[], 'z':[]})
dfm = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_on='z')
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-4e9943198dae> in <module>()
----> 1 dfmb = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_on='z')

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.pyc in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy)
     37                          right_index=right_index, …

我需要重新索引 pandas 数据帧的第二级，以便第二级成为0,...,(N-1)每个第一级索引的（完整）列表。

• 我尝试使用艾伦/海登的方法，但不幸的是它只创建一个索引，其行数与以前存在的行数一样多。
• 我想要的是，对于每个新索引，都会插入新行（带有 nan 值）。

例子：

df = pd.DataFrame({
  'first': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'three'], 
  'second': [0, 1, 2, 0, 1, 1],
  'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
print df

   first  second  value
0    one       0      1
1    one       1      2
2    one       2      3
3    two       0      4
4    two       1      5
5  three       1      6

# Tried using Allan/Hayden's approach, but no good for this, doesn't add the …

是否可以将pandas系列值转换为特定类型并设置那些无法转换的元素？

我找到Series.astype(dtype, copy=True, raise_on_error=True)并设置raise_on_error=True为避免异常,但这不会将无效项设置为na ...

更新

更确切地说,我想指定一个列应转换为的类型.对于包含值[123, 'abc', '2010-01-01', 1.3]和类型转换的系列float,我希望[123.0, nan, nan, 1.3]结果是,如果datetime选择,则只series[2]包含有效的日期时间值.convert_objects恕我直言,不允许这种灵活性.

我发现DiGraph.reverse()可以反转有向图中所有边的方向，但是有没有办法只改变特定边的方向呢？

Google 文档在这个主题上有点通用，我发现很难绕过他们使用的不同 API 和术语，所以我想知道是否有人可以给我指出正确的方向。

我正在寻找一种gcloud直接从 Python 调用命令的方法。我已经安装gcloud在我的 Python 环境中，作为一个示例，我想知道如何从 Python 执行以下操作：

gcloud compute copy-files [Source directory or file name] [destination directory of file name]

我在 webpack 5/Vuejs 3 应用程序中使用 webpack-dev-server 来利用在应用程序开发期间将代码更改保存在编辑器中后立即显示在浏览器中的功能（对该功能的详细解释我感兴趣，但我认为它在“热门”或“HMR”下交易）。

好处是这原则上是有效的。我可以在编辑器中更新 .vue 文件，保存它，查看 webpack-dev-server 重新编译，查看 JS 控制台日志，表明它检测到更改，并且更改（例如文本更改）显示在浏览器页面中。

但是，当在初始（硬）页面加载后导航到另一路由（URL）时，导致初始页面 URL 与当前 URL 不同，代码更改不会反映在浏览器页面中。所有其他步骤（例如编译、客户端上的更改检测、重新加载更改、日志）都会执行，但只是不更新​​浏览器页面。然而，当用户导航到其他地方并返回时，它会更新页面。

这个问题听起来很熟悉吗？我认为即使在单页应用程序中导航到另一个路由（URL）时，实时更新也应该正常工作（如果我的期望是错误的，请更正）。

我的相关部分webpack.conf.js（恕我直言，没什么特别的）：

  devServer: {
    historyApiFallback: {
      rewrites: [{
        from: /.*/,
        to: path.posix.join(config.dev.assetsPublicPath, 'index.html')
      }]
    },
    hot: true,
    host: HOST || config.dev.host,
    port: PORT || config.dev.port,
    open: config.dev.autoOpenBrowser,
    proxy: config.dev.proxyTable
  }

更新

有趣的是，<style>即使初始页面加载 URL 已更改，该部分的更新也会立即反映出来。