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在 Jupyter 中显示完整的 Pandas 数据帧,无需索引

我有一个 pandas 数据框,我想在 Jupyter 笔记本中完整地打印它(大约 90 行)。如果可能的话,我还想在没有索引列的情况下显示它。我怎样才能做到这一点?

python-3.x pandas jupyter-notebook

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ggplot2 的条件构面规范

我正在制作几个图,为了灵活性,我计划将其包装在函数中,作为其中的一部分,我想根据某些条件为这些图指定分面。

具体来说,我有一个列表grouping_vars(在其他地方指定),用于对数据执行其他一些操作。我希望我的绘图函数能够facet_wrap在只有一个时自动使用 a grouping_var,或者如果 中指定了两个或多个变量grouping_var,则使用前两个 for facet_grid

例如,如果基本情节是这样的

mtcars %>% ggplot() + geom_point(aes(x = hp, y = mpg))
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如果我指定grouping_vars <- c("cyl"),我实际上想得到,

mtcars %>% ggplot() + 
    geom_point(aes(x = hp, y = mpg)) +
    facet_wrap(~cyl)
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而如果我指定grouping_vars <- c("cyl", "carb")我想得到

mtcars %>% ggplot() + 
    geom_point(aes(x = hp, y = mpg)) +
    facet_grid(vars(cyl), vars(carb))
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根据我尝试这样做的其他一些 答案:

mtcars %>% ggplot() + 
    geom_point(aes(x = hp, y = mpg)) +
    {if(length(grouping_vars==1)) facet_wrap(grouping_vars[[1]])} +
    {if(length(grouping_vars>=2)) …
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r parameter-passing facet ggplot2 facet-wrap

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Python - 更改从字典初始化的对象属性会影响原始字典吗?

我有一个类,其属性基于用户定义的字典初始化(使用 JSON 读取):

class Knight(object):
    def __init__(self, traits):
        for k, v in traits.items():
            self.__setattr__(k, v)

traitfile = json.load(open(input(), 'r'))
# Where the input file is e.g. 
# {'helmet': 'horned', 
#  'sword': 'big', 
#  'words': ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']}
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当我实例化对象时,helmetsword、 和words成为预期的属性。但是,如果我随后更改实例属性,它似乎会影响最初初始化对象的原始字典:

tall_knight = Knight(traitfile)

print(tall_knight.words) # prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']
print(traitfile['words']) # also prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']

tall_knight.words.append('Ekke ekke!')

print(tall_knight.words) # prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!', 'Ekke ekke!'] as expected
print(traitfile['words']) # also prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!', …
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python dictionary python-3.x

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