以下是Ron Garret的"在JPL上发表"的引用:
"调试运行在距离1亿英里的1亿美元硬件上的程序是一种有趣的体验.在航天器上运行读取 - 评估 - 打印循环在发现和修复问题方面证明是非常宝贵的."
作为一个初学者试图决定在哪里跳,我倾向于ML,因为一位前教授赞不绝口,我发现很多书将Lambda微积分讨论与ML和ML相结合看起来相当理智.(我最终会教这个.)
那么,ML是否有一个REPL,就像Lisp一样,你可以在运行时"添加更多代码",也就是说,Garret先生的1亿美元硬件是否可以在ML上运行？