小编use*_*003的帖子

代码/示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

如果我运行print(Base)然后我得到结果：

<class 'sqlalchemy.ext.declarative.api.Base'>

（即Base是由函数创建的类declarative_base）。

如果我跑print(Base.metadata)然后我得到

Metadata(bind=engine(postgres//:user:password@host/database))

但如果是一个类并且是一个对象，那么究竟如何print(Base.metadata)运行呢？Basemetadata

两者是如何联系的？

我可以理解元数据是否是一个类属性，但据我了解，它不是，那么它是如何工作的呢？

我错过了 python 语法中的某些内容吗？

查看元数据代码：

from sqlalchemy import MetaData
metadata = MetaData()

metadata这里和的定义是什么MetaData？它们都是对象吗？是MetaData()函数还是别的什么？

根据 SQLAlchemy 文档MetaData是：

一个容器对象，它将所描述的数据库（或多个数据库）的许多不同功能组合在一起。

但如果它是一个对象，那么它如何像函数一样运行：Metadata()？

概括：

• 如果一个是类，另一个是对象，那么Base和是如何联系的？metadata
• Base.metadata如何运行命令( )？
• metadata和和之间有什么区别？ 的定义MetaData是什么MetaData()？

我想动态地将列添加到数据库中的表中，因为我不想在 SQLalchemy 类中设置表时指定所有列

为了解决这个问题，我使用 alembic 将列添加到表中，但我遇到了问题。

在我的 python 脚本中，我定义了一个类，如下所示。

DATABASE_URL_dev = "postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/testdb"

engine = create_engine(DATABASE_URL_dev)
Base = declarative_base(engine)


class my_class1(Base):
    __tablename__ = "test1"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    list = Column(String)

def  loadsession():
    Base.metadata.create_all(engine)
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()
    return session

session = loadsession()

现在我想向数据库中的表 test1 添加一个新列（“new_column”）。

然后，我使用 Alembic 按照https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/tutorial.html上的说明进行操作，并执行了以下操作：

1. 通过运行 pip install alembic 安装了 alembic
2. 使用 alembic init alembic 创建环境
3. 通过在 sqlalchemy.url 输入“postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/testdb”来编辑 .ini 文件
4. 通过运行 alembic revision -m "add a column " 创建迁移脚本
5. 然后，我通过在 Upgrade() 中添加以下“op.add_column('test1', sa.Column('new_column', …