小编sup*_*ser的帖子

我需要在我的应用程序中使用一些文件.它们保存在资产文件夹中.我看到SO上的讨论,文件从资产文件夹复制到内部存储上的/ data/data /,然后被使用.我得到了代码,但我没有得到的是,将资产复制到内部存储需要什么？如果有人有这方面的经验,请帮忙!

我在运行时在内存中有一个位图.我想将文本视图的背景设置为此位图.我无法找到任何标准程序(不是一个hacky程序).如果有人在这方面工作过,请帮忙!

我正面临内存泄漏.所以,我heap dump为我的应用程序捕获了一个,并尝试使用Memory Analyzer Tool(MAT)进行分析.我点击菜单中的堆转储概览选项hprof file.然后,点击Class Histogram.它向我展示了按类分组的所有对象列表,它们占据了最大值.其中一个是我的cutom hashmap.现在,我想分析一下这个条目hashmap.

知道我怎么能这样做吗？如果我单击自定义散列映射名称,然后单击List Objects->with incoming references,它只显示hashmap创建这些对象的层次结构中的所有对象的列表,而不是散列映射条目的实际键值对.

PS我的自定义Hashmap:

private Hashmap<Integer, TextCache> mCache;

class TextCache{
    Bitmap bitmap;
    int left;
    int right;
    int keyCode;
}

我正在我的应用程序中加载两个共享库（第三方）。我需要检查每个库的内存占用，并在此基础上决定最终使用哪个库。

有什么方法可以查看这两个 so libs 中的每一个的确切内存使用情况吗？

PS 我环顾四周，但找不到这个特定问题的答案。

我在我的android服务中创建了一个位图对象的hahsmap,使用int作为键.为此,我根据需要添加动态创建的不同位图.我可以通过这个散列图(包括位图的大小),使用某个工具或以编程方式找到添加到我的服务的RAM /堆内存占用.

如果以前有人在这个地区工作过,请帮忙!

移动设备和平板电脑的现代键盘中使用的下一字预测或短语预测引擎,如swift key&XT9,它基于n-gram预测用户将基于某些预定义或动态语料库键入的下一个单词(最后输入的2-3个字加上当前字的最大频率)基于语言模型(马尔可夫模型).

我认为这些引擎/算法是AI/NLP的一部分.但我不确定的是他们所属的AI/NLP的具体分支.机器学习吗？是数据科学吗？是大数据吗？是计算智能吗？是决策吗？是数据挖掘吗？或统计模式识别/预测分析/监督学习/无监督学习？或者全部/许多这些或其他什么？