例如,我可以点url '^/accounts/password/reset/$'到django.contrib.auth.views.password_reset我的背景下,模板文件名,但我认为需要派遣更多的上下文信息.
我需要确切地知道为每个密码重置和更改视图添加的上下文.
当您编写序列化程序时,指定将包含哪些字段(通过Meta's fields),设置它们的读/写权限并验证它们是微不足道的.但是,我想知道是否有一种简单的方法可以指定只包含所包含的字段,并且传入的任何额外密钥都会引发错误.
比如说,我有一个序列化器
class ModelASerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.ModelA
fields = ('name', 'number')
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进一步假设我没有任何验证.
我正在使用POST此有效负载来创建一个新实例
{
"name": "test",
"number": 5
}
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一切都好.
但是假设我的API已经改变,现在我也存储了一个新字段title,但是忘了更新我的序列化程序.客户端将发送看起来像的有效负载
{
"name": "test",
"number": 5,
"title": "Mr"
}
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但是,序列化程序将忽略额外的键,而不是引发异常.
所以,我的问题是:有没有办法让序列化程序只期望指定的字段fields或 - 如果它不是ModelSerializer- 字段,指定为成员,并且如果不是这样则引发错误?
在Python 3.5 Jupyter环境中运行以下内容时,我收到以下错误.关于是什么导致它的任何想法?
import findspark
findspark.init()
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错误:
IndexError Traceback (most recent call
last) <ipython-input-20-2ad2c7679ebc> in <module>()
1 import findspark
----> 2 findspark.init()
3
4 import pyspark
/.../anaconda/envs/pyspark/lib/python3.5/site-packages/findspark.py in init(spark_home, python_path, edit_rc, edit_profile)
132 # add pyspark to sys.path
133 spark_python = os.path.join(spark_home, 'python')
--> 134 py4j = glob(os.path.join(spark_python, 'lib', 'py4j-*.zip'))[0]
135 sys.path[:0] = [spark_python, py4j]
136
IndexError: list index out of range
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有两个有数据集的项目.我想在第二个项目中执行从第一个项目到表格的一个表的连接.我怎样才能做到这一点?查询?
我正在寻求从Postgres 9.3迁移到9.4,并在JSON列中拥有大量数据.虽然很好,但我想看看迁移到更有效的列存储(JSONB似乎是一个非常令人兴奋的技术!).
要实际迁移,我想了解类似的迁移特征
ALTER TABLE table_with_json
ALTER COLUMN my_json
SET DATA TYPE jsonb
USING my_json::jsonb;
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(从这个有用的问题).
理想情况下,了解迁移1mil和10mil条目需要多长时间以及它如何扩展将是一件好事.
虽然我可以自己获得这些数字,但我认为这个问题可能对其他人有帮助.如果我最终自己尝试这个,我肯定会为其他人提供答案,但不确定何时会发生.
我正在使用Django REST Framework,所有API调用都来自Android和iOS应用程序.该系统完美的作品大部分时间,不过,内部服务器错误发生的时候,我从Django中收到一封电子邮件时,POST的WSGIRequest包含<could not parse>,而不是实际的发布JSON数据(尽管'CONTENT_TYPE': 'application/json'也是在报头,并将数据发送作为JSON).
这真的很烦人,因为很高兴看到实际导致错误的请求体,而不仅仅是堆栈跟踪.
该<could not parse>部分非常类似于这个问题(在ModPythonRequest部分中):django request.POST包含<无法解析>,但实际问题略有不同.此问题中的参考链接(/sf/ask/873016301/)似乎尽管这个名字看起来非常有希望,但它已经下降了.
我在Django 1.6.2和DRF 2.3.13上.
最近开始使用Ruby编程时,我注意到一个小语言功能真的让我很难 - 以大写字母开头的变量是自动常量.
虽然我知道这是设计的,并且在大多数情况下确实有帮助,但一旦开始编写算法就会成为一个问题.我的意思是代码需要有效且容易地区分变量 - 比如说n和N.
这是一个非常简单的例子(我知道它不是一个完全有效/ rubyesque代码,但我希望它说明了我的观点):
def average(array)
N = 0
array.each { |n| N += n }
N/array.length.to_f
end
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另一个例子是下标 - 例如,在物理问题中进行计算时,在Ruby中使用F_friction并且F_weight有用但不可能.
所以,问题是:是否有一种可接受的处理这些变量名称的方法?