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sparse_categorical_crossentropy和 和有categorical_crossentropy什么区别？什么时候应该使用一种损失而不是另一种？例如，这些损失是否适合线性回归？

我正在从 MUI v4 迁移到 v5。在 v4 中，我使用clsxwithTextField来添加条件样式。

export const useStyles = makeStyles((theme: Theme) =>
  createStyles({
    root: {
      // ...
    },
    valid: {
      "& fieldset": {
        borderColor: theme.palette.success.main,
        borderWidth: 2
      }
    }
  })
);

const classes = useStyles();
<TextField
  {...props}
  className={clsx(classes.root, { [classes.valid]: isValid })}
/>

我正在尝试在 MUI v5 中找到类似的方法。clsx除了 with和之外，MUI v5 中的条件样式还有其他选择吗makestyles？

如果需要更多信息，请告诉我。