小编dc3*_*c37的帖子

我在 R 中使用 ggplot 或 boxplot 函数绘制箱线图有问题。我在这里解决了一些问题，但没有一个能解决我的问题。

我的数据集包含 20 个样本，每个样本有 10 个元素。我正在尝试生成箱线图，所以这就是我到目前为止所做的：

1. 我使用了melt函数将数据集转换为长格式（见图，只是一个元素的示例）

NC_RSD.ca.m <- melt(NC_RSD.ca, id.var="Sample")

这是示例数据：

structure(list(Sample = structure(c(15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 
20L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 
14L), .Label = c("NC10", "NC11", "NC12", "NC13", "NC14", "NC15", 
"NC16", "NC17", "NC18", "NC19", "NC20", "NC21", "NC22", "NC23", 
"NC4", "NC5", "NC6", "NC7", "NC8", "NC9"), class = "factor"), 
    Al = c(21.54055979, 13.89504614, 20.19173286, 15.39846212, 
    18.6210721, 19.3885953, 17.29371421, 13.85368756, 15.59018781, 
    14.81984326, 41.64842461, 16.29394917, 14.7150582, …

我试图绘制两个因子变量，并在图中用 % 标记结果。

我已经检查了这篇文章和他/她提供的链接：

如何将堆积百分比条形图标签居中

您在这里看到的 ggplot 行实际上来自推荐的帖子之一：

sex <- c("F","F","M", "M", "M", "F","M","F","F", "M", "M", "M", "M","F","F", "M", "M", "F")
behavior <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "B", "C", "A")

BehSex <- data.frame(sex, behavior)

ggplot(BehSex, aes(x= factor(sex), fill= factor(behavior), y = (..count..)/sum(..count..)))+
  geom_bar() +
  stat_bin(geom = "text",
          aes(label = paste(round((..count..)/sum(..count..)*100), "%")),
          vjust = 5)

但是，当我使用该行时，出现以下错误：

错误：StatBin 需要一个连续的 x 变量：x 变量是离散的。也许你想要 stat="count"？

我尝试在 geom_bar() 中使用 stat="count" 但它似乎没有按预期工作。

三个问题：
1）我做错了什么？
2）我怎样才能绘制出我想要的图？ …