小编And*_*cki的帖子

我有一个数据框，其中包含具有客户分析的不同商品的销售时间序列。对于每个项目和给定的一天，我想计算：

• 过去 2 天总销售额中我最好的客户的份额
• 过去 2 天总销售额中我的顶级客户（来自列表）的份额

我试过这里提供的解决方案：

• 滚动总和： 熊猫在每个类别的日期范围内分别求和
• 对于条件分组：Pandas groupby 标识另一列中具有最大值的元素

可以通过以下方式生成示例数据帧：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

df_1 = pd.DataFrame()
df_2 = pd.DataFrame()
df_3 = pd.DataFrame()

# Create datetimes and data
df_1['item'] = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]
df_1['date'] = pd.date_range('1/1/2018', periods=7, freq='D')
df_1['customer'] = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b', 'c']
df_1['sales'] = [2, 4, 1, 5, 7, 2, 3]

df_2['item'] = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]
df_2['date'] = …