小编Sel*_*mar的帖子

背景: 我有一组来自图像的2组彩色像素,一组对应于背景,另一组对应于前景.接下来,我使用来自OpenCV的EM为每组训练2个高斯混合模型.我的目标是找到随机像素属于前景和背景的概率.因此,我对像素上的每个EM使用"预测"功能.

题:

• 我不明白这个函数返回的值.在OpenCV的文档中,它写成:

该方法返回一个双元素双向量.零元素是样本的似然对数值.第一个元素是给定样品的最可能混合物组分的指数.

http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/expectation_maximization.html?highlight=predict#Vec2d%20EM::predict%28InputArray%20sample,%20OutputArray%20probs%29%20const

我不明白什么意思是"象征性对数".在我的结果中,我有时负值和值> 1.使用相同函数的人是否有这种结果或0到1之间的结果？我可以从结果中得出什么结论？

• 如何获得像素属于整个GMM的概率(不是属于GMM的每个群集的概率)？

这是我的代码:

Mat mask = imread("mask.tif", 0);
Mat formerImage = imread("ImageFormer.tif");
Mat currentImage = imread("ImageCurrent.tif");

// number of cluster in the GMM 
int nClusters = 5;

int countB=0, countF=0;

Vec3b color;

Vec2d probFg, probBg; // probabilities to belong to the foreground or background from GMMs

//count the number of pixels for each training data
for(int c=0; c<=40;c++) {
    for(int l=0; l<=40;l++) {
        if(mask.at<BYTE>(l, c)==255) {
            countF++;
        } else if(mask.at<BYTE>(l, c)==0) {
            countB++; …