小编ceh*_*rep的帖子

如何使用plotly.graph_objs类似的方式绘制熊猫数据plotly.express- 特别是为各种数据类型着色？

基于 Pandas 列中的值对数据类型进行分组的 plotly express 功能非常有用。不幸的是，我不能在我的系统中使用 express （因为我需要将图形对象发送到orca）

我可以通过专门映射Type到颜色来获得相同的功能（full_plot在下面的示例中），但是我有类型 AZ，是否有更好的方法Type将数据框中的每种可能映射到颜色？

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go

d = {'Scenario': [1, 2, 3, 1, 2,3],
     'Type': ["A", "A", "A", "B", "B", "B"],
     'VAL_1': [100, 200, 300, 400 , 500, 600],
     'VAL_2': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data=d)


def quick_plot(df):

    fig = px.bar(df, y='VAL_1',  x='Scenario',  color="Type", barmode='group')
    fig['layout'].update(title = …

我刚刚开始使用neo4j，希望对尝试解决问题有所帮助。

我有一组Questions要求提供信息（Slots）的答案。

该图的规则（即Slots required每个的Question）如下所示：

图表图在这里

在一个场景中，我有一组插槽例如，[ Slot A，Slot B]我希望能够检查所有Questions的Slots相关的如[ Question 1，Question 2]。

然后，我希望能够检查Questions所有required Slots可用的，例如[ Question 1]

这有可能吗，如果可以的话我应该怎么做？