小编Ted*_*lik的帖子

scipy.integrate.ode集成例程的接口提供了一种在任何步骤违反约束时停止集成的方法set_solout.但是,即使在最简单的示例中,我也无法使用此方法.这是一次尝试:

import numpy as np
from scipy.integrate import ode

def f(t, y):
    """Exponential decay."""
    return -y

def solout(t, y):
    if y[0] < 0.5:
        return -1
    else:
        return 0

y_initial = 1
t_initial = 0

r = ode(f).set_integrator('dopri5') # Integrator that supports solout
r.set_initial_value(y_initial, t_initial)
r.set_solout(solout)

# Integrate until t = 5, but stop when solout constraint violated
r.integrate(5)

# The time when solout should have terminated integration:
intersection_time = np.log(2)

集成应该在solout时停止t = log(2) = 0.693...,但是很快就会继续,直到 …

我想颠倒在vim中的Visual Block中选择的行片段的顺序.也就是说,从

one   = [33];
two   = [22];
three = [11];

我想知道,

one   = [11];
two   = [22];
three = [33];

通过选择块

         33
         22
         11

并且仅在此块内反转线顺序.

这可以实现吗？我尝试使用!tac,如相关问题中所述,但是反转整行,而不仅仅是选定的块.

标准库函数的文档指出rand.NewSource，

与顶级函数使用的默认 Source 不同，此 Source 对于多个 goroutine 并发使用来说并不安全。

有没有办法创建线程安全的rand.Source？

上下文：我有一个类型，其方法可以由多个 go 例程调用，并且该方法使用随机数。我想支持依赖注入进行测试，所以我不能使用默认的Source。

我有一大组3 x 3矩阵(n比如说)和相应的3 x 1向量,并希望将每个向量乘以其相应的矩阵.如果我将矩阵堆叠成一个被调用的nx 3 x 3 并将向量转换成一个被调用的3 x ,我可以获得叠加的乘法向量,ndarrayRn ndarrayv

import numpy as np
intermediate = np.dot(R, v)
out = np.diagonal(intermediate, axis1=0, axis2=2)

但效率非常低:np.dot生成nx 3 x n intermediate数组,然后我手动选择3 x n切片.除了通过循环n,我可以以某种方式产生3 x n数组而不制作中间nx 3 x n数组？

我想在TW5中使用常规文本(不在代码片段中)的后退.这可能吗？