小编Áng*_*gel的帖子

有没有办法poetry install在 Gitlab CI 中缓存命令（.gitlab-ci.yml）？

例如，node yarn有一种缓存方法yarn install（https://classic.yarnpkg.com/lang/en/docs/install-ci/ Gitlab部分），这使得阶段更快。

我想在 javascript 中获取字母的重音/变音符号。

例如：

\n
• \xc3\xb1->~
\n
• \xc3\xa1->\xc2\xb4
\n
• \xc3\xa8->`
\n

我尝试使用.normalize("NFD")，但它没有返回正确的重音/变音符号

string = "\xc3\xa1"\nstring.normalize("NFD").split("")\n// [\'a\', \'\xcc\x81\']\nstring.normalize("NFD").split("").includes("\xc2\xb4") \n// false\n\'\xcc\x81\' === "\xc2\xb4"\n// false\n

我想要NFD或任何其他函数给出重音/变音符号而不是组合重音/变音符号

useEffect当可以使用事件侦听器简化钩子时，是否应该使用钩子？

例如，在下面的代码片段中，我使用事件侦听器来更改某些状态，然后useEffect使用钩子对该状态更改做出反应并执行其他操作

import { useEffect, useState } from "react";

export default function Foo() {
  const [isActive, setIsActive] = useState(true);

  useEffect(() => {
    // do any kind of business logic
  }, [isActive]);

  return (
    <>
      <button
        type="button"
        className="secondary"
        onClick={() => setIsActive(true)}
      >
        ACTIVATE
      </button>
      <button
        type="button"
        className="secondary"
        onClick={() => setIsActive(false)}
      >
        DEACTIVATE
      </button>
    </>
  );
}

我应该将useEffect逻辑转移给onClick听众吗？

我想将分类/数字图例添加到像R 中的addLenged()那样的大叶地图中。

例子：

数字图例

我还想添加一个这样的分类图例：

分类图例

现在我只有这段代码，我被困在试图实现 R 中的 addLegend 所做的事情。

功能

def add_categorical_legend(folium_map, title, colors, labels):
    if len(colors) != len(labels):
        raise ValueError("colors and labels must have the same length.")

    color_by_label = dict(zip(labels, colors))
    
    legend_categories = ""     
    for label, color in color_by_label.items():
        legend_categories += f"<li><span style='background:{color}'></span>{label}</li>"
        
    legend_html = f"""
    <div id='maplegend' class='maplegend'>
      <div class='legend-title'>{title}</div>
      <div class='legend-scale'>
        <ul class='legend-labels'>
        {legend_categories}
        </ul>
      </div>
    </div>
    """
    script = f"""
        <script type="text/javascript">
        var oneTimeExecution = (function() {{
                    var executed = false;
                    return …

免责声明：我不想使用 Selenium 或其他自动浏览器

我正在尝试使用未记录的 Instagram API 发送 Instagram 直接消息，只是为了好玩。

过去一周我一直在尝试实现这一目标，但是，我只发现他们使用网络套接字发送短信，其中有一些我不理解的非常奇怪的 json 字段。

另外，我真的不知道如何使用 Python 模拟发送这些消息。

这是我正在谈论的 Web 套接字连接的示例（我会模糊一些字段，以防它们敏感）

2\xef\xbf\xbd/ig_send_message{\n   "client_context":"censored",\n   "device_id":"censored",\n   "action":"send_item",\n   "item_type":"text",\n   "mutation_token":"censored",\n   "text":"asdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdasdasasdas",\n   "thread_id":"censored"\n}\n

请求网址为 wss://edge-chat.instagram.com/chat

我正在尝试在reactJS中使用leaflet.heat。我已经制作了传单库来与反应挂钩一起使用，但不幸的是我无法在反应中使用传单.heat。我导入模块如下：

import "../libraries/HeatLayer";

HeatLayer.js 的代码是： https://github.com/Leaflet/Leaflet.heat/blob/gh-pages/src/HeatLayer.js

当我运行反应应用程序时，我没有收到任何错误，但不显示传单热图

注意：我不想使用诸如react-leaflet或react-leaflet-heatmap之类的组件。

当我使用分类索引创建DataFrame并从一个类别中删除所有行时，CategoricalIndex不会使用唯一存在的类别进行更新，这会在执行pd.merge_asof.

可重现的例子：

import pandas as pd
info = {"category":["food", "drink", "kebab"],
        "price":[1, 2, 100000]}
df = pd.DataFrame(info)
df = df.astype({"category":"category",
                               "price":"int32"})
df = df[df["category"] != "kebab"]
print(df["category"].unique())
print(df["category"].cat.categories)

上面的结果：

['food', 'drink']
Categories (2, object): ['food', 'drink']
Index(['drink', 'food', 'kebab'], dtype='object')

正如您所看到的“kebab”类别不再存在，但是分类索引仍然将其保存为类别，如何从分类索引中删除未使用的类别？