我有一个如下所示的数据框。数据类型Output为字符串。
ID Output
1 ab 1, bc 2, ac 5, at 0, abc 0
2 ab 0, ac 5, at 0
3 ac 5, bc 0, atn 0
如您所见，第 2 行bc被跳过，而整体顺序保持不变。但是，在 row3 中，顺序不同。如何首先插入缺失的类别，然后重新排序数据框中的字符串？换句话说，我怎样才能得到一个看起来像这样的中间数据框：
ID Output
1 ab 1, bc 2, ac 5, at 0, abc 0, atn
2 ab 0, bc, ac 5, at 0, abc, atn
3 ab, bc 0, ac 5, at, abc, atn 0
所以最终我可以执行以下操作：
x = df['Output'].str.split(",",expand=True,)
x.columns = x.iloc[0, :].str.extract(r"^(.*)\s+")[0]
x …