小编mer*_*low的帖子

我正在运行这个查询：

SELECT
     SUM(PRICE) FILTER (my filter's parameters)

当没有记录时它返回<null>

然后我尝试：

SELECT
       COALESCE(SUM(PRICE),0) FILTER (my filter's parameters)

但后来我得到一个错误FILTER not valid for coalesce function

我的过滤器的参数是时间窗口，如下所示：

FILTER(WHERE date(order_date) >= (cast(current_date as date) - interval '1' day)) as day1

<null> by 0没有记录如何更换 ？

如何使用二项式函数来解决这个实验：

 number of trials -> n=18, 
 p=10%  
 success x=2 

答案是28%。我正在使用Binomial(18, 0.1)但是我如何传递n=2？

julia> d=Binomial(18,0.1)
Binomial{Float64}(n=18, p=0.1)
pdf(d,2)

我该如何在 Julia 中解决这个问题？

在 google colab 中，我使用此代码提交临时文件：

from google.colab import files\nuploaded = files.upload()\n

然后我使用此代码来读取我刚刚提交的文件：

with open('edges.txt') as f:\n    mylist = [line.rstrip('\\n') for line in f]\n    newlist = []\n    for line in mylist:\n        line = line.split(',')             \n        line[1], line[2] = line[2], line[1] \n        line = ','.join(line)               \n        print(line)\n        newlist.append(line)\n

uploaded我想要的是使用行中的通用名称，with open(uploaded)因为文件名并不总是edges.txt。

我可以这样做吗？我尝试使用uploaded但它没有 \xc2\xb4t 工作。

谢谢

我有这个数据框：

d=DataFrame(class=["A","A","A","B","C","D","D","D"],
            num=[10,20,30,40,20,20,13,12], 
            last=[3,5,7,9,11,13,100,12])

我想做一个groupby。在Python中我会这样做：

d.groupby('class')[['num','last']].mean()

我怎样才能在 Julia 中做同样的事情？

我正在尝试使用一些东西combine，groupby但到目前为止还没有成功。

更新：我设法这样做：

gd = groupby(d, :class)
combine(gd, :num => mean, :last => mean)

有没有更好的办法呢？