我正在尝试从Pycharm IDE内部使用tensorflow提供的启用gpu的docker映像运行一个简单的tensorflow示例。一切正常，除了运行时，tensorflow不会从容器中检测到GPU，而是默认返回到CPU：
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit:
运行：Ubuntu 18.04.3 Docker 19.03.3最新版本的NVIDIA Docker支持如下：https : //github.com/NVIDIA/nvidia-docker
我已经使用远程解释器功能设置了Pycharm项目以运行image：tensorflow：latest-gpu
如果我使用以下命令从命令行运行容器：
docker run --gpus all --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu nvidia-smi
我得到这个：
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| NVIDIA-SMI 430.26 Driver Version: 430.26 CUDA Version: 10.2 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:41:00.0 On | N/A |
| 28% 26C P8 9W / 250W | …