我的问题是关于新奇检测算法 - 隔离森林和一类 SVM。我有一个训练数据集（具有 4-5 个特征），其中所有样本点都是内点，我需要将任何新数据分类为内点或离群点，并相应地在另一个数据帧中摄取。
在尝试使用隔离森林或一类 SVM 时，我必须在训练阶段输入污染百分比（nu）。但是，由于训练数据集没有任何污染，我是否需要将异常值添加到训练数据框中并将该异常值分数作为 nu.
此外，在使用隔离森林时，我注意到每次预测时异常值百分比都会发生变化，即使我没有更改模型。除了进入扩展隔离森林算法之外，有没有办法解决这个问题。
提前致谢。