小编use*_*022的帖子

我正在尝试将一些文件和文件夹复制到我的localhost中的docker镜像构建中.

文件是这样的:

folder1
    file1
    file2
folder2
    file1
    file2

我正在尝试制作这样的副本:

COPY files/* /files/

但是,所有文件都放在/ files /中是否有一种方法在Docker中保留子目录结构以及将文件复制到其目录中？

给定均值和方差是否有一个简单的pylab函数调用,它将绘制正态分布？

使用numpy,我该怎么做:

ln(x)

它等同于:

np.log(x)

我这样一个看似微不足道的问题道歉,但我之间的差异的理解log和ln被认为ln是LOGSPACEè？

我希望能够在运行中"构建"一个numpy数组,我不知道这个数组的大小.

例如,我想做这样的事情:

a= np.array()
for x in y:
     a.append(x)

这将导致包含x的所有元素,显然这是一个简单的答案.我只是好奇这是否可能？

我正在尝试使用libsvm的java绑定:

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

我已经实现了一个"平凡"的例子,它可以在y中轻松地线性分离.数据定义为:

double[][] train = new double[1000][]; 
double[][] test = new double[10][];

for (int i = 0; i < train.length; i++){
    if (i+1 > (train.length/2)){        // 50% positive
        double[] vals = {1,0,i+i};
        train[i] = vals;
    } else {
        double[] vals = {0,0,i-i-i-2}; // 50% negative
        train[i] = vals;
    }           
}

第一个"特征"是类,并且训练集类似地定义.

训练模型:

private svm_model svmTrain() {
    svm_problem prob = new svm_problem();
    int dataCount = train.length;
    prob.y = new double[dataCount];
    prob.l = dataCount;
    prob.x = new svm_node[dataCount][];     

    for (int i …

我理解并且可以轻松实现BFS.

我的问题是,我们怎样才能将这个BFS限制在一定深度？假设,我只需要深入10级.

是否可以通过java的辅助函数保留信息,而不使用静态变量.

例如,

public void foo(){
    int v = 0;
    fooHelper(2);
}

public void fooHelper(int depth){
    v++;
    fooHelper(depth-1)
}

即我想更新变量v而不丢失每个递归情况的信息,而不必访问函数外部的变量.

我正在尝试使用pyplot中的制表符.但是,制表符正在显示正方形,而不是我需要的制表符空间.

我的代码是:

fig = pl.figure()
fig.text(.1,.05, "test \t test", bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5))

有谁知道为什么这不起作用？

我试图得到一个bin类型的浮动类型的numpy数组:

w = np.array([0.1, 0.2, 0.1, 0.3, 0.5])
print np.bincount(w)

你如何使用bincount()浮点值而不是int？

我试图将一个数组分成n个部分.有时这些部件的尺寸相同,有时它们的尺寸不同.

我正在尝试使用:

split = np.split(list, size)

当大小平均分配到列表中时,这可以正常工作,但否则失败.有没有办法做到这一点,用最多'少数'元素"填充"最终数组？