小编cap*_*mar的帖子

我有以下数据集：

df = pd.DataFrame({'col1' : [12,3,4,5,'a',5], 'col2' : [1,5,'b',6,10,1]})

如果运行df.sum(axis=0, numeric_only=True)，则会得到以下输出：

Series([], dtype: float64)

但是，如果我将非数字值更改为，None则可以正常工作。

因此，我的问题是，当存在非数值时，如何找到数据集中所有列的总和？

我在 s3 中使用 boto 的 delete_keys() 命令遇到以下问题。

这是我的测试场景：

import boto

conn = boto.connect_s3()
bucket = conn.get_bucket('mybucket')

key1 = boto.s3.key.Key('bucket','not_a_real_key1')
key2 = boto.s3.key.Key('bucket','not_a_real_key2')

result_set = bucket.delete_keys([key1,key2])

#the following should not print anything
for v in result_set.deleted:
  print v

#the following should return the two keys
for v in result_set.errors:
  print v

根据注释行，由于这两个键不存在，我假设它们会被标记为错误而不是被删除。

这是标准行为吗？我不想使用 Key.exists() 方法，因为我正在迭代大量的键，这效率很低。

提前致谢。