小编Mat*_*man的帖子

我被要求生成一些用于多基线研究设计的图表，这是一种特殊类型的图表。我把它当作一个学习更多 Matplotlib 和 Pandas 的机会，但我遇到的一件事是 BASE 和 INTERVENTION 之间的分界线。我需要它继续完成多个子图并且还可以很好地扩展。有什么办法可以完成这样的事情吗？我尝试过使用 Lines.Line2D 和 ConnectionPatch 进行实验，但我坚持正确缩放和确定位置。

到目前为止我的（简单）代码。

import matplotlib.pyplot as plt\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\n\ny = np.array([0,1,2,3,4])\nfig, axs = plt.subplots(3, sharex=True, sharey=True)\nfig.suptitle("I1 - Reakce na zm\xc4\x9bnu prvku")\naxs[0].plot(df.index,df[\'A\'], color=\'lightblue\', label="A")\naxs[1].plot(df.index,df[\'N\'], color=\'darkblue\', label="N")\naxs[2].plot(df.index,df[\'P\'], color=\'blue\', label="P")\n\nplt.yticks(np.arange(y.min(), y.max(), 1))\nplt.show()\n

到目前为止我的情节（上面代码的结果）：\n

上下文的示例图：

我在 x86_64 平台上构建 ARMv7 映像时遇到了问题。我能够在上一台机器上构建精确的图像（12 月），现在我设置了新机器，但在加载元数据时构建失败。我在上一篇中尝试了一遍，但遇到了同样的问题。

我没有使用代理，而是Docker version 19.03.8, build afacb8b7f0在 Debian 10 上使用。

debian@master-vm:~/zulu/source/docker-image-modbus-server$ sudo docker buildx build --progress=plain .
WARN[0000] No output specified for docker-container driver. Build result will only remain in the build cache. To push result image into registry use --push or to load image into docker use --load 
#2 [internal] load build definition from Dockerfile
#2 transferring dockerfile: 32B done
#2 DONE 0.1s

#1 [internal] load .dockerignore
#1 transferring context: 2B done
#1 …