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训练隐马尔可夫模型和分类用法的问题

我在搞清楚如何使用Kevin Murphy的HMM工具箱工具箱时遇到了困难.如果有经验的人可以澄清一些概念性问题,那将是一个很大的帮助.我已经以某种方式理解了HMM背后的理论,但令人困惑的是如何实际实现它并提及所有参数设置.

有2个类,所以我们需要2个HMM.
假设训练向量是:class1 O1 = {4 3 5 1 2}和类O_2 = {1 4 3 2 4}.
现在,系统必须将未知序列O3 = {1 3 2 4 4}分类为class1或class2.

  1. 什么是在obsmat0和obsmat1?
  2. 如何指定转换概率transmat0和transmat1的/语法?
  3. 在这种情况下,可变数据是什么?
  4. 由于使用了五个唯一的数字/符号,状态数Q = 5吗?
  5. 输出符号数= 5?
  6. 我如何提及transmat0和transmat1的转换概率?

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