我正在寻找一种将numpy数组迁移到latex bmatrix的简洁方法.它应该适用于2d阵列和水平和垂直1d阵列.
例
A = array([[12, 5, 2],
[20, 4, 8],
[ 2, 4, 3],
[ 7, 1,10]])
print A #2d array
print A[0] #horizontal array
print A[:,0, None] #vertical array
array_to_bmatrix(A)
array_to_bmatrix(A[0])
array_to_bmatrix(A[:,0, None])
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日期:
[[12 5 2]
[20 4 8]
[ 2 4 3]
[ 7 1 10]]
[12 5 2]
[[12]
[20]
[ 2]
[ 7]]
\begin{bmatrix}
12.000 & 5.000 & 2.000 & \\
20.000 & 4.000 & 8.000 & \\
2.000 & 4.000 & 3.000 & …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有没有一种方法可以限制浮点数的表示,使其仅与物理单位中使用的前缀相对应。
一个例子将使它更清楚:
0.01 -> currently 1e-02
-> what I'd like 10e-03
0.0001 -> currently 1e-04
-> what I'd like 100e-06
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其背后的动机是,我正在进行一些时间测量,并将表示形式表示为1000更加用户友好。我知道10e-03 -> 10mili
还是100e-06 -> 100u
更新资料
对于numpy 1.7 <,中有一个formatter
属性set_printoptions()
。我要去的解决方案是编写一个内联函数来进行格式化。设置后,其格式应全局可用。
在SIP视频呼叫中,视频流的接收器响应其解码器的能力.
定义的参数是profile-level-id
.以下是profile-level-id参数的示例值:428014
RFC 6184将其定义为
序列参数集NAL单元中以下三个字节的base16 [7](十六进制)表示在1:1中指定profile_idc,2)此处称为profile-iop的字节,由constraint_set0_flag,constraint_set1_flag的值组成,constraint_set2_flag,constraint_set3_flag,constraint_set4_flag,constraint_set5_flag和reserved_zero_2bits,以比特有效顺序,从最高有效位开始,以及3)level_idc.
据此,可以识别示例值中的以下参数:
从sdp中的profile-level-id中识别h264配置文件和级别?
如何识别约束实际意味着什么?例如,我有一个profile-type-id: 42801e
转换为:
我如何将其与此处表格中定义的功能相关联?
上述参考文献确定,这Constraint_set0_flag: 1
意味着它是约束基线轮廓.但是如何将旗帜与三个不同的NO(来自表格)相关联,以区分基线轮廓和约束基线轮廓?
更新
无法确认上述,关于识别Constrained Baseline profile
,是否正确.该声明的参考(第306页):
Decoders conforming to the Constrained Baseline profile at a
specific level shall be capable of decoding all bitstreams
in which all of the following are true:
– profile_idc is equal to 66 or constraint_set0_flag is equal to 1,
– constraint_set1_flag is equal to 1,
– level_idc and constraint_set3_flag represent a level
less than or …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试按照本教程将通用项目导入Qt创建者.该项目的Makefile可以构建多个独立的可执行文件.
make all
在项目的根目录中运行可以正确构建所有内容.
该项目已导入Qt创建者,来源显示没有关于包含的错误.当我按下构建时,我得到了错误No rule to make target
.停止.好像Makefile不存在一样.
Qt创建者在哪里寻找Makefile?
在下面的示例中:
import asyncio
import ipdb
class EchoServerProtocol:
def connection_made(self, transport):
self.transport = transport
def datagram_received(self, data, addr):
message = data.decode()
print('Received %r from %s' % (message, addr))
print('Send %r to %s' % (message, addr))
self.transport.sendto(data, addr)
loop = asyncio.get_event_loop()
ipdb.set_trace(context=21)
print("Starting UDP server")
# One protocol instance will be created to serve all client requests
listen = loop.create_datagram_endpoint( EchoServerProtocol, local_addr=('127.0.0.1', 9999))
transport, protocol = loop.run_until_complete(listen)
try:
loop.run_forever()
except KeyboardInterrupt:
pass
transport.close()
loop.close()
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我正试图进入
loop.create_datagram_endpoint( EchoServerProtocol, local_addr=('127.0.0.1', 9999))
了解它在内部的表现.然而,当我尝试进入协程时,调试器只是跳过它,好像n
已按下而不是 …
鉴于这是合法的
uint8_t bytes[4] = { 1, 2, 3, 4 };
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这不是:
uint8_t bytes2[4];
bytes2 = { 1, 2, 3, 4 };
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什么{ 1, 2, 3, 4 }
代表?
假设它既不是右值也不是左值.一个预处理器代码糖果扩展到什么?
我们有一个用于数字计算的Web服务.它具有注册模式,用户必须注册才能通过邮件发送结果.
我们想跟踪用户保持登录的时间.成功注册后,登录时间将写入数据库.注册不是永久性的,仅用于单个会话,用于获取用户电子邮件.
有几种情况可能:
用户通常通过注销按钮注销. 最简单的解决方案 在数据库中写下时间和注销,然后删除会话.
用户按会话到期注销. 我打算用一个脚本来检查所有没有设置注销时间的数据库条目,如果当前时间 - 登录时间>到期时间,则在数据库中写入注销时间作为登录时间+到期时间.
用户通过浏览器关闭注销. 会话将get_expire_at_browser_close()设置为True.但我不知道服务器如何检测浏览器关闭.
想法,评论家,评论?
我有一个动态更新的模型与视图无关.应该在视图上调用哪种方法来显示当前模型数据?
例:
StationListModel *model = new StationListModel(dynamic_list);
QListView *view = new QListView;
view->setModel(model); //view set with empty model
view->show();
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在某些时间点,dynamic_list
通过套接字连接填充新条目(与View无关).如何使用新数据填充视图?
我正在尝试使用 pip 安装 functools。但我收到以下错误。
Collecting functools
Using cached functools-0.5.tar.gz
Building wheels for collected packages: functools
Running setup.py bdist_wheel for functools ... error
Complete output from command c:\python35\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\TAUSEE~1\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-0gc470iw\\functools\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d C:\Users\TAUSEE~1\AppData\Local\Temp\tmpn0sob7vxpip-wheel- --python-tag cp35:
running bdist_wheel
running build
running build_py
creating build
creating build\lib.win-amd64-3.5
copying functools.py -> build\lib.win-amd64-3.5
running build_ext
building '_functools' extension
creating build\temp.win-amd64-3.5
creating build\temp.win-amd64-3.5\Release
creating build\temp.win-amd64-3.5\Release\src
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\cl.exe /c /nologo /Ox /W3 /GL /DNDEBUG /MD …
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