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我有一个使用 Matplotlib 生成的图（它最初是直方图的精确回忆曲线），我需要计算与 y = 0.9 的 y 值相对应的正确 x 值。数据是从列中存在的文本文件加载的。这是用于创建绘图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
from sklearn import metrics

data1 = np.loadtxt('text1.txt')
data2 = np.loadtxt('text2.txt')

background = 1 - (1 + y) / 2.
signal = 1 - (1 + x) / 2.

classifier_output = np.concatenate([background,signal])
true_value = np.concatenate([np.zeros_like(background, dtype=int), np.ones_like(signal,  dtype=int)])

precision, recall, threshold = metrics.precision_recall_curve(true_value, classifier_output)
plt.plot(threshold, precision[:-1])
plt.savefig('Plot.pdf', dpi = 2000)
plt.show()

有没有办法计算 x 轴上对应于 y = 0.9 的正确值？