小编Puc*_*co4的帖子

我不明白为什么这样可以正常工作：

std::array<double, 2> someArray = {0,1};
std::shared_ptr<MyClass> myobj = std::make_shared<MyClass>(someArray);

但这不起作用：

std::shared_ptr<MyClass> myobj = std::make_shared<MyClass>({0,1});

编译器说：

too many arguments to function ‘std::shared_ptr< _Tp> std::make_shared(_Args&& ...)
...
candidate expects 1 argument, 0 provided

问题：有人可以弄清楚为什么会发生这种情况吗？是否有办法在不定义额外变量的情况下解决第二种方法？

编辑：的 示例MyClass：

#include <memory> //For std::shared_ptr
#include <array>
#include <iostream>

class MyClass{
  public:
    MyClass(std::array<double, 2> ){
      std::cout << "hi" << std::endl;
    };
};

变量：

x 和 y 是形状为 (N, 2) 的 N 个二维向量数组。

题：

有没有办法在两个数组中对应于相同位置的向量之间执行点积，而无需像列表理解那样显式地编写元素：[np.dot(x[i], y[i]) for i in range(N)] ？

通常，在 numpy 的其他函数中，我使用该选项axis = 1来实现这一点，但我发现 np.dot 中不存在它。有没有办法设法矢量化这个操作？