小编neu*_*ame的帖子

import plotly.express as px
tips = px.data.tips()
tips
px.histogram(tips, x="total_bill", y="tip", histfunc="sum", color="smoker")

只需几行，“提示”中就已经有所有这些数据，我很困惑这些数字来自哪里？非常感谢提示

Out[125]: 
     total_bill   tip     sex smoker   day    time  size
0         16.99  1.01  Female     No   Sun  Dinner     2
1         10.34  1.66    Male     No   Sun  Dinner     3
2         21.01  3.50    Male     No   Sun  Dinner     3
3         23.68  3.31    Male     No   Sun  Dinner     2
4         24.59  3.61  Female     No   Sun  Dinner     4
..          ...   ...     ...    ...   ...     ...   ...
239       29.03  5.92    Male     No   Sat  Dinner     3
240       27.18 …

对于每个子图，我有 3 条单独的线：2017 年、2018 年和 2019 年有 3 次“go.Scatter”，每个子图都代表一个国家（25 个国家），并且始终是这 3 年。我可以使用 subplot 示例代码，但是所有 75 个图例（25 X 3）都将使用不同的颜色放在一起，而且很乱。

我不需要在不同的子图上使用不同的颜色，我可以在所有子图的 3 年中只使用 3 种不同的颜色和 3 个图例，如果我点击例如 2017 年所有 2017 年的曲线/线消失在 25子图。

任何人都可以分享示例代码吗？出于说明目的，它可以是 2 而不是 25。我在 Plotly 网站上找不到这个示例代码。

编辑：这是一个示例代码：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
from plotly import offline

fig = make_subplots(rows=3, cols=1)

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[3, 4, 5],
    y=[1000, 1100, 1200],name="2017",
), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[2, 3, 4],
    y=[1200, 1100, 1000],name="2018",
), row=1, col=1)


fig.append_trace(go.Scatter(
    x=[2, 3, 4],
    y=[100, 110, 120],name="2017", …