我正在尝试在 Google App Engine 上部署一个也具有 OCR 功能的应用程序。我使用 homebrew 下载了 tesseract，并使用pytesseractPython 进行包装。OCR 功能在我的本地系统上有效，但当我将应用程序上传到 Google App Engine 时却不起作用。
我tesseract从 usr/local/cellar/tesseract 复制文件夹并粘贴到我的应用程序的工作目录中。我将超正方文件和pytesseract文件上传到应用程序引擎。我已经指定了 tesseract 的路径，os.getcwd()以便pytesseract可以找到它。然而，这是行不通的。App Engine 找不到要执行的文件，因为它们不在同一目录 ( os.getcwd()) 中。
代码来自 pytesseract.py
cmda = os.getcwd()
# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
def find_all(name, path):
result = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
if name in files:
result.append(os.path.join(root, name))
return result
founds = find_all("tesseract",cmda)
tesseract_cmd …所以我目前正在为我的一个类学习 python 的继承，并且作业让我们对 ScientificSwimmer 类使用多重继承。当您尝试在不创建所述类的对象的情况下运行代码时，程序将运行。但是，在创建该类的对象时，出现以下错误。任何建议或解决方案将不胜感激。（在帖子中添加行号）
#creation of Human class
class Human:
def __init__(self, name, age): #talks a name and balance and creates a instance of class
self.age = age
self.name = name
def hobby(self):#Hobby method
print("Likes to watch Netflix")
def info(self):#info method
print(self.name, " is ", self.age, " years old.")
#creation of the Scientist class
class Scienctist(Human):
def __init__(self, name, age, lab):
super().__init__(name, age)
self.lab = lab
def hobby(self):
print("Likes watching Bill Nye the science guy.")
def labName(self):
print("Works at …我正在尝试编写一个使用 caffe 的简单 C++ 应用程序。
这是我的makefile的一部分：
FLAGS := -I/usr/local/cuda/include -I/home/guinness/GamerIA/Caffe/caffe /include/ -I/home/guinness/GamerIA/Caffe/caffe/src/ -I$(ALE)/src -I$(ALE)/src/controllers -I$(ALE)/src/os_dependent -I$(ALE)/src/environment -I$(ALE)/src/external -L$(ALE) -L../Caffe/caffe/build/lib -L/usr/local/cuda/lib64/ -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu
CXX := g++ -std=c++11
INC:= GAImage.cpp GAScreen.cpp GABrain.cpp
FILE := main
LDFLAGS := -lale -lz -lpthread -lglog -lprotobuf -lleveldb -lsnappy -lboost_system -lhdf5_hl -lhdf5 -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lcblas -lboost_python -lpython2.7 -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lcaffe
程序编译成功，但是当我尝试运行结果时，出现以下错误：
error while loading shared libraries: libcaffe.so: cannot open shared object file: No such file or directory
但该文件显然位于以下位置：../Caffe/caffe/build/lib 我已包含。有人可以帮我从这里出去吗？
我正在尝试解析pdf 格式的公司年度报告（来自 yearreports.com）。我已经下载了大约 5000 个 pdf 文档，每个文档都包含文本和表格数据。我希望提取在这些 pdf 文档中找到的财务数据表并将它们保存到一个 excel 文件中。
我尝试过基于 Tabula、PyPDF2、Regexp 和 NLTK 的解决方案，但每次我的解决方案中似乎都会出现误报（未检测到字符、未提取 pdf 中的正确页面等）。这个问题有没有python解决方案？也愿意探索其他语言的解决方案（比如 VBA？）
以下是我正在处理的文档的一些示例
http://annualreports.com/HostedData/AnnualReportArchive/a/NYSE_ATEN_2015.pdf
http://annualreports.com/HostedData/AnnualReportArchive/a/NASDAQ_AEIS_2016.pdf
http://annualreports.com/HostedData/AnnualReportArchive/A/LSE16.ALM_20 pdf
感谢您的时间！
我是 Flutter 的新手并第一次尝试它（我也不是经验丰富的移动开发人员）并且想知道如何在我的应用程序中运行 Python 解释器。
我真正想要创建的是一个带有 Python 套路或挑战的应用程序，这样当用户解决一个挑战时，它会告诉他们它是否通过了一些测试（我假设我将这些作为单元测试编写）。
不知道从哪里开始，虽然......我什至不确定 Flutter 是最好的选择，但由于它听起来很有前途，而且我可以为 Android 和 iOS 编译我的应用程序，我决定给它一个走。因此，非常欢迎有关如何开始构建此应用程序的任何指导。
我正在运行一些示例代码来测试 Tensorflow 的安装是否可以在 GPU 上运行。Python 工作正常，我可以导入 Tensorflow 而不会出现任何错误。
但是，当我尝试从 TensorFlow 网站加载数据集时，遇到了问题并收到以下错误消息。
该问题与某些 SSL 证书有关，我对此知之甚少，因此我正在寻求帮助。
（相关） 代码：
import tensorflow as tf
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
错误消息：
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:852)>
...
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:852)>
...
Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:852)
完整回溯：
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz
Traceback (most recent call last):
File "/home/filip/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/urllib/request.py", line 1318, in do_open
encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding')) …我已经尝试这样做了一段时间。我按照教程说你应该先安装pyinstaller。所以，我安装了它。然后它说你应该用pyinstaller --onefile -w file_name.pycmd写。我也有这个问题（有一个错误）。所以，我安装了另一个版本的 pyinstaller。我写了同样的东西，但没有创建 .exe 文件，只有一个名为“ pycache ”的新文件夹，里面有一个新的 .pyc 文件（我想这是我想变成 .exe 的文件版本）。然后我尝试安装 cx freeze 但 pip 不会安装它。
我不知道最好的方法是什么，也许你们中的一个人已经尝试过这样做？
编辑 - 这是我在 cmd 中写的内容以及它所说的内容：
K:\>pyinstaller --onefile -w K:\geut_project\client_nuovo.py
74 INFO: PyInstaller: 4.0.dev0+9dd34bdfba
74 INFO: Python: 3.8.0
74 INFO: Platform: Windows-10-10.0.17134-SP0
250 INFO: wrote K:\client_nuovo.spec
252 INFO: UPX is not available.
261 INFO: Extending PYTHONPATH with paths
['K:\\geut_project', 'K:\\']
261 INFO: checking Analysis
312 INFO: checking PYZ
364 INFO: checking PKG
380 INFO: Building because K:\build\client_nuovo\client_nuovo.exe.manifest changed …我正在使用带有 Google API 29 和 Play 商店的 Android 模拟器。我必须安装 Google Fit，因为我的应用程序使用其 API。
然而，尝试在 Play 商店中安装它会出现 Your device is not compatible with this version.
我究竟做错了什么？
我似乎无法在gunicorn 文档中找到答案。当您使用gunicorn运行flask应用程序而不指定工作线程和线程的数量时，它们的默认值是多少？
命令：
gunicorn -b :$PORT main:app
python ×8
android ×2
flask ×2
python-3.x ×2
c++ ×1
caffe ×1
class ×1
cx-freeze ×1
excel ×1
executable ×1
extract ×1
finance ×1
flutter ×1
gcloud ×1
gunicorn ×1
installation ×1
json ×1
pdf ×1
pyinstaller ×1
python-3.8 ×1
tensorflow ×1
ubuntu-18.04 ×1
urllib ×1
worker ×1