小编ulm*_*ngt的帖子

我一直使用Eclipse键盘快捷键Ctrl+ Shift+ O(Organize Imports).

但是,它有一个特别烦人的行为:

如果我有任何静态导入,如:

import static java.lang.Math.*;

Organize Imports将"帮助"用仅我实际使用的字段和方法的静态导入替换它.例如:

import static java.lang.Math.PI;
import static java.lang.Math.cos;

有没有办法从Organize Imports中删除这种行为？

我有一个经典的线性回归问题的形式:

y = X b

其中y是响应向量 X是一个矩阵输入变量的和b是拟合参数我寻找的矢量.

Python提供b = numpy.linalg.lstsq( X , y )了解决此形式的问题.

但是,当我使用它时,我倾向于得到组件的极大或极小的值b.

我想执行相同的拟合,但约束b0到255之间的值.

它看起来像是scipy.optimize.fmin_slsqp()一个选项,但我发现它对我感兴趣的问题的大小非常缓慢(X有点像3375 by 1500希望甚至更大).

1. 是否还有其他Python选项可用于执行约束最小二乘拟合？
2. 或者是否有用于执行套索回归或岭回归的python例程或其他一些惩罚大系b数值的回归方法？

我感兴趣的是关于速度的信息sin(),并cos()在Open GL的着色语言.

所述GLSL规范文献表明:

内置功能基本上分为三类:

• ...
• ...
• 它们代表一种操作图形硬件可能在某些时候加速.三角函数属于这一类.

编辑:

正如已经指出的那样,像计算单个操作的时钟周期sin(),并cos()没有真正告诉整个故事的性能.

因此,为了澄清我的问题,我真正感兴趣的是,是否值得优化sin()并cos()呼吁常见案例.

例如,在我的应用程序中,参数将是非常常见的0.这样的事情是否有意义:

float sina, cosa;

if ( rotation == 0 )
{
   sina = 0;
   cosa = 1;
}
else
{
   sina = sin( rotation );
   cosa = cos( rotation );
}

或将GLSL编译器或sin()与cos()实现照顾优化像我吗？

我有double值,我想转换为String具有以下格式限制的值:

number_of_fraction_digits = max(0,5 - number_of_integer_digits)

基本上我想尽可能将位数保持为5,必要时舍入十进制数字.例如:

 float          String
-------------------------
     1               1
   100             100
100000          100000
 99999           99999
 99999.99        99999
  9999.99         9999.9
   999.99          999.99
    23.34324        23.343

我已经研究过使用DecimalFormat,但据我所知,它并没有完全实现我所追求的目标.

它允许设置最大小数位数,setMaximumFractionDigits()但据我所知,我必须计算整数位数并自己执行上述计算.

所以基本的问题是,是否有一种漂亮,干净的内置方式来以这种方式格式化数字.

我编写了提取图像中显示的点的算法。它们形成凸形，我知道它们的顺序。如何从这些点提取角（前3个和后3个）？我正在使用opencv。

我有一个Java多线程问题.我有以下工人阶级:

public class ThreadWorker implements Runnable {

    //some code in here

    public void run(){
      // invokes some recursion method in the ThreadWorker itself,
      // which will stop eventually
    {
}

要使用线程我正在使用ExecutorService:

public static int THREAD_NUMBER = 4;
public static ExecutorServide es = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBER);

添加ThreadWroker类的实例发生在这里:

public void recursiveMethod(Arraylist<Integers> elements, MyClass data){
     if (elements.size() == 0 && data.qualifies()){
         ThreadWorker tw = new ThreadWorker(data);
         es.execute(tw);
         return;
     }



     for (int i=0; i< elements.size(); i++){
          // some code to prevent my …