小编Leo*_*das的帖子

我正在尝试将一系列 Pandas DataFrames 写入 Excel 工作表，以便：

1. 工作表的现有内容不会被覆盖或擦除，并且
2. 调整 Excel 列宽以适应列条目的长度（这样我就不必在 Excel 中手动执行此操作）。

对于 1)，我以@MaxU 编写的辅助函数的形式找到了一个很好的解决方案：如何在不覆盖数据的情况下写入现有的 excel 文件（使用 Pandas）？. 对于 2) 我在这里找到了一个很好的解决方案。但是当我尝试将这些解决方案放在一起时，列宽根本不会改变。这是我的完整代码：

import pandas as pd
import os
from openpyxl import load_workbook

def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    @param filename: File path or existing ExcelWriter
                     (Example: '/path/to/file.xlsx')
    @param df: DataFrame to save to …

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'color': ['Yellow', 'Green', 'Red', 'Orange'], 'weight': [0.5, 4, 1, 10]}, index = ['Banana','Melon','Apple','Pumpkin'])

看起来像这样：

Banana  Yellow     0.5
Melon    Green     4.0
Apple      Red     1.0
Pumpkin  Orange    10.0

我想做的是访问“香蕉”、“甜瓜”、“苹果”、“南瓜”子集的整数位置。我知道 pandas.index.get_loc 是对索引的单个元素执行此操作的一种方法。例如：df.index.get_loc('Apple')返回 2。但是，我想一次对多个元素执行此操作。除其他外，我尝试了 df.index.get_loc('Apple','Pumpkin')，希望获得列表 [2,3]，但这给出了以下错误：ValueError: Invalid fill method. Expecting pad (ffill), backfill (bfill) or nearest. Got pumpkin

是否有一个函数可以让我一次获取多个整数位置？

我刚刚学会了如何将（有限数量的）LaTeX 表达式插入到我的绘图标题中 expression(<LaTeX code>)。如何使用循环生成标题中包含 LaTeX 的绘图？例如，假设我有：

par(mfrow = c(2,2))

x <- seq(1,10,0.1)
y <- sin(x)

plot(x, y, main = expression(sigma[1]))
plot(x, y, main = expression(sigma[2]))

这会产生所需的输出：

如何通过用循环替换最后两行来实现相同的输出？我试过

par(mfrow = c(2,2))
for (i in 1:2){
    plot(x, y, main = expression(sigma[i]))
}

但 thei没有被解释为变量：

有什么解决办法吗？

我有一个循环，使用 scipy.optimize.minimize 执行数百次优化。不幸的是，我不断收到这个恼人的警告：

C:\Users\Leonidas\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:186: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations.
  'approximations.', UserWarning)

因为我正在运行数百次优化，所以这个警告在循环期间出现了几十次，它只会使控制台变得混乱并掩盖程序输出的其余部分。有没有办法

1. 检查此警告是否已显示，如果是，则不再显示，或者
2. 完全压制警告？

我有两对 x 和 y 值，一对绘制为线图（蓝色），另一对绘制为散点图（红色）。这些点重叠，并且蓝色实线绘制在红点之上，导致仅红点的非重叠部分可见。我希望这是相反的：我希望红点全部位于蓝线之上，以便红点全部完全可见，而蓝线在重叠点处被遮挡。对于如何做到这一点有什么建议吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0,10,20)
x2 = np.linspace(0,10,500)

y1 = np.sin(x1)
y2 = np.sin(x2)

plt.plot(x2,y2, color = 'b')
plt.scatter(x1,y1,marker = 'o', s = 6, color = 'r')