我正在使用可选的MOSEK求解器和CVXOPT二次规划,即
sol = cvxopt.solvers.qp(-Q,-p,G,h,A,b,solver='mosek')
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现在不使用MOSEK求解器,即
sol = cvxopt.solvers.qp(-Q,-p,G,h,A,b)
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使用该命令可以抑制CVXOPT生成的终端输出
cvxopt.solvers.options['show_progress'] = False
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但是,使用MOSEK求解器选项时,这不起作用.我在几个循环中的MOSEK求解器产生了很多我不感兴趣的输出,这意味着我看不到我感兴趣的输出(即我选择使用'print'输出的内容).
有谁知道是否有可能抑制MOSEK输出?或者如果没有,潜在的解决方法(将输出传输到文件或其他东西)?
非常感谢!
担
ps抱歉,我无法包含更多特定标签(我不允许创建新标签).
我是JADE的新手,在加载代理时遇到了一些麻烦.
我创建了一个新的IntelliJ项目并在"Dependencies"中添加了"jade.jar"和"commons-codec-1.3.jar"(我使用的是JADE 4.1.1)并勾选了导出框(我也试过没有它们打勾).然后我将示例中的"HelloWorldAgent.java"添加到src中.我将运行配置设置为:
当我使用这个配置运行时,JADE的人确实启动但它找不到"HelloWorldAgent".输出是:
14-Feb-2012 21:43:08 jade.core.Runtime beginContainer
INFO: ----------------------------------
This is JADE 4.1.1 - revision 6532 of 2011/11/18 16:21:34
downloaded in Open Source, under LGPL restrictions,
at http://jade.tilab.com/
----------------------------------------
Retrieving CommandDispatcher for platform null
14-Feb-2012 21:43:08 jade.imtp.leap.LEAPIMTPManager initialize
INFO: Listening for intra-platform commands on address:
- jicp://192.168.1.66:1099
14-Feb-2012 21:43:08 jade.core.BaseService init
INFO: Service jade.core.management.AgentManagement initialized
14-Feb-2012 21:43:08 jade.core.BaseService init
INFO: Service jade.core.messaging.Messaging initialized
14-Feb-2012 21:43:08 jade.core.BaseService init
INFO: Service jade.core.resource.ResourceManagement initialized
14-Feb-2012 21:43:08 jade.core.BaseService init …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在python中使用基本的快捷方法得到一个非常奇怪的错误.似乎,除非我非常愚蠢,否则我得到A = A + B和A + = B的不同值.这是我的代码:
def variance(phi,sigma,numberOfIterations):
variance = sigma
for k in range(1,numberOfIterations):
phik = np.linalg.matrix_power(phi,k)
variance = variance + phik*sigma*phik.T
return variance
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这基本上只计算向量自回归的协方差.因此对于:
phi = np.matrix('0.7 0.2 -0.1; 0.001 0.8 0.1; 0.001 0.002 0.9')
sigma = np.matrix('0.07 0.01 0.001; 0.01 0.05 0.004; 0.001 0.004 0.01')
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我明白了:
variance(phi,sigma,10) =
[[ 0.1825225 0.07054728 0.00430524]
[ 0.07054728 0.14837229 0.02659357]
[ 0.00430524 0.02659357 0.04657858]]
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这是正确的我相信(与Matlab一致).现在,如果我将上面的行更改为
variance += phik*sigma*(phik.T)
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我明白了:
variance(phi,sigma,10) =
[[ 0.34537165 0.20258329 0.04365378]
[ 0.20258329 0.33471052 0.1529369 …
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