我正在尝试实现虹膜数据集的分类算法(从 Kaggle 下载)。在“物种”列中,类别(山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾)按排序顺序排列。如何使用 Scikit-Learn 对训练数据和测试数据进行分层?
python machine-learning pandas scikit-learn multiclass-classification
我有一个具有以下代码结构的页面:
蟒蛇代码:
from flask import Flask,render_template
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template("first.html")
@app.route('/second')
def next():
return render_template("second.html")
if __name__=="__main__":
app.run(debug=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
second.html 的 HTML 代码:
{% extends first.html %}
<dosomething>
</dosomething>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我想设置 Jinja 的环境如下:
环境:
import jinja2
JINJA_ENV=jinja2.Environment(block_start_string='#%',block_end_string="#%",variable_start_string='{',variable_end_string='}')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望此更改反映在 Flask 中。这个变量应该以某种方式用 Flask 初始化还是保持原样?