我按照此说明https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-get_value/并知道如何从熊猫的日期帧数据中获取值:
df.get_value(10, '薪水')
我的问题是如何获得最后一行中“Salary”的值?
我知道有一些类似的问题,但它们都只返回一个列表,我只需要一个数字,每次随机生成一个唯一的单个数字:
现在我使用 Python 来构建一个循环:
for _ in range(9):
random_number=random.randint(1,11)
print(random_number)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题是如何确保每次random_number都是唯一的,而不是全部重复 9 次。我不需要列表,只需要 random_number
我正在使用 SQL Server 数据库,并且有一datetime列,数据类型为datetime,现在我已经知道如何按日期时间对表进行排序:
SELECT *
FROM [database].[dbo].[data]
ORDER BY [datetime];
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
datetime
2020-03-18 09:18:00
2020-03-18 09:19:00
2020-03-18 09:20:00
2020-03-18 09:21:00
.............
.............
.............
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题是在上述步骤之后,查询按日期时间排序,如何更新和保存表?因为我想保留或按日期时间排序数据。
任何人都可以帮忙吗?
python ×3
numpy ×2
arrays ×1
dataframe ×1
date ×1
datetime ×1
loops ×1
pandas ×1
python-3.x ×1
random ×1
sql ×1
sql-order-by ×1
sql-server ×1