在最小二乘模型中,成本函数被定义为预测值和实际值之间的差的平方,作为输入的函数.
当我们进行逻辑回归时,我们将成本函数更改为对数函数,而不是将其定义为sigmoid函数(输出值)和实际输出之间差异的平方.
是否可以更改和定义我们自己的成本函数来确定参数？
regression machine-learning data-mining
data-mining ×1
machine-learning ×1
regression ×1