小编eus*_*iro的帖子

这非常难以理解,但我正在尝试学习/理解python中的函数式编程.以下代码:

foos = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]
bars = [1,2,3]

def maptest(foo, bar):
    print foo, bar

map(maptest, foos, bars)

生产:

1.0 1
2.0 2
3.0 3
4.0 None
5.0 None

问:有没有办法在python中使用map或任何其他功能工具来生成以下没有循环等.

1.0 [1,2,3]
2.0 [1,2,3]
3.0 [1,2,3]
4.0 [1,2,3]
5.0 [1,2,3]

正如附注所示,如果foo和bar之间存在依赖关系,实现将如何变化.例如

foos = [1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]
bars = [1,2,3,4,5]

并打印:

1.0 [2,3,4,5]
2.0 [1,3,4,5]
3.0 [1,2,4,5]
...

PS:我知道如何使用if,循环和/或生成器天真地做,但我想学习如何使用功能工具实现相同的功能.是仅仅在maptest中添加if语句或在maptest内部将另一个过滤器映射应用于条形图的情况？

我没有成功浏览网页以获得以下简单问题的解决方案:

如何使用顶点值绘制3D多边形(比如填充的矩形或三角形)？我尝试过很多想法,但都失败了,请看:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x, y,z)]
ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)
plt.show()

我提前感谢任何想法/评论.

根据接受的答案更新:

import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import matplotlib.colors as colors
import pylab as pl
import scipy as sp

ax = a3.Axes3D(pl.figure())
for i in range(10000):
    vtx = sp.rand(3,3)
    tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])
    tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))
    tri.set_edgecolor('k')
    ax.add_collection3d(tri)
pl.show()

结果如下:

我使用 rollup 创建了一个 npm 库。然后，我在 React 项目中安装并使用它。当我 npm 启动项目时，它向我抛出了这一行：

Failed to parse source map from 'C:\Users\XXXX\Desktop\example\node_modules\@AAA\BBB\src\components\Button\Button.tsx' file: 
Error: ENO ENT: no such file or directory, open 
'C:\Users\XXXX\Desktop\example\node_modules\@AAA\BBB\src\components\Button\Button.tsx' 

这就像一个警告，更像是一个错误，因为按钮有效并且 webpack 告诉我“没有发现问题”。

在 node_modules 文件夹中，我有 @AAA/BBB 文件夹，其中包含 /dist/cjs 和 /dist/esm。我不知道什么可以在节点模块中的 /src 中产生搜索。

谢谢您的宝贵时间<3

我有一个模拟计算每次模拟迭代的表面数据.我想连续将该数据绘制为同一窗口的表面图(在每次迭代中更新图),以便了解它是如何演变的并检查算法.

我的想法是创建一个类来初始化窗口/绘图,然后从模拟循环内部重绘到该窗口.这是我提出的课程:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib
matplotlib.interactive( False )

class plot3dClass( object ):

    def __init__( self, systemSideLength, lowerCutoffLength ):
        self.systemSideLength = systemSideLength
        self.lowerCutoffLength = lowerCutoffLength
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot( 111, projection='3d' )
        self.ax.set_zlim3d( -10e-9, 10e9 )

        X = np.arange( 0, self.systemSideLength, self.lowerCutoffLength )
        Y = X
        self.X, self.Y = np.meshgrid(X, Y)

        self.ax.w_zaxis.set_major_locator( LinearLocator( 10 ) )
        self.ax.w_zaxis.set_major_formatter( FormatStrFormatter( …

我有一个使用 Gunicorn 和 nginx 运行的 Flask 应用程序。但是，如果我更改数据库中的值，在某些情况下应用程序将无法在浏览器中更新。

我有一个包含以下命令的烧瓶脚本

from msldata import app, db, models
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
manager = Manager(app)

@manager.command
def run_dev():
    app.debug = True
    if os.environ.get('PROFILE'):
        from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware
        app.config['PROFILE'] = True
        app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app, restrictions=[30])

    if 'LISTEN_PORT' in app.config:
        port = app.config['LISTEN_PORT']
    else:
        port = 5000

    print app.config
    app.run('0.0.0.0', port=port)
    print app.config

@manager.command
def run_server():
    from gunicorn.app.base import Application
    from gunicorn.six import iteritems

    # workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
    workers = 1

    options = …

timeout我正在尝试了解如何在发送请求时在会话中使用。timeout我在下面尝试的方法可以获取网页的内容，但我不确定这是正确的方法，因为我在本文档中找不到 的用法。

import requests

link = "/sf/ask/tagged/web-scraping/"

with requests.Session() as s:
    r = s.get(link,timeout=5)
    print(r.text)

如何在会话中使用超时？

在给定二维张量的 Python 中，我们可以使用tensor[:,:2]对矩阵左上角前两个元素的 2x2 矩阵进行切片，例如：

x = torch.tensor([[-1.4673,  0.9980, -2.1427, -1.1798, -0.0646, -0.2635, -2.8930, -0.2563,
          0.4559, -0.7947, -0.4540,  3.3224,  0.2295,  5.5568, -8.0451, -2.4529,
          4.8724,  2.1640,  3.3255,  0.6693, -1.2362,  4.4713, -3.5547, -0.0528,
          0.1031, -1.2472, -1.6014,  1.8134],
        [ 2.1636, -1.1497, -5.0298,  2.8261, -0.5684,  0.6389,  2.9009, -5.1609,
          1.7358, -3.1819, -0.9877,  5.5598,  6.7142,  4.5704, -1.2683, -5.3046,
          3.0454,  3.2757, -3.2541,  3.6619, -3.6391, -0.2002,  5.7175,  5.7130,
          0.6632, -0.0744, -0.3502,  4.8116]])

y, z = x[:,:2].chunk(2,1)

print(y)

print(z)

[出去]：

tensor([[-1.4673],
        [ 2.1636]])
tensor([[ 0.9980],
        [-1.1497]])

特别是在 …

我必须绘制以下格式的数据:

x = range(6)
y = range(11)

和z取决于x,y

对于x的每个值,应该有一条连续曲线显示z wrt y的变化,并且必须断开 不同x值的曲线

我正在使用mplot3d,并不是很清楚如何绘制断开连接的曲线.

这就是使用条形图的样子.

大家好，我正在尝试使用 python 通过点拟合曲线，但是我没有成功，我是使用 python 的初学者，我发现它对我没有帮助。

我有一组数据，我想分析哪一行最能描述它（不同阶的多项式）。

在numpy和 多项式拟合中有polyfit()和polyval()。但是我收到了这个错误，我不知道这是什么意思：

File "plantilla.py", line 28, in <module>
polinomio=np.polyfit(x,y,5)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py", line 581,   in polyfit
c, resids, rank, s = lstsq(lhs, rhs, rcond)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 1867,  in lstsq
0, work, lwork, iwork, 0)
ValueError: On entry to DLASCL parameter number 4 had an illegal value

import pandas as pd 
from matplotlib import pyplot as plt  
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
import sympy as sym …

使用 C++ libtorch 前端 Pytorch

我想torch::Tensor从 C++double[]数组创建一个 。来自遗留的 C/C++ API。我在文档和论坛中都找不到关于该主题的简单文档。

就像是：

double array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
auto tharray = torch::Tensor(array, 5, torch::Device(torch::kCUDA));

我发现的唯一的事情就是用torch::from_blob后来我就必须clone()和使用to(device)，如果我想与CUDA使用它。

double array[] = { 1, 2, 3, 4, 5};
auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat64);
torch::Tensor tharray = torch::from_blob(array, {5}, options);

有没有更清洁的方法呢？