我正在尝试使用dataframe_image库在Databricks中运行我的脚本来设计我的表格，然后将其另存为 .png 文件，并收到错误OsError: Chrome 可执行文件无法在您的计算机上找到。 根据文档我需要添加 table_conversion = 'matplotlib'
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns=['A','B','C','D'])
def highlight_max(s, props=''):
return np.where(s == np.nanmax(s.values), props, '')
styled_table = df.style.apply(highlight_max, props='color:red;', axis=1)\
.set_properties(**{'background-color': '#ffffb3'})
import dataframe_image as dfi # you might need to pip install dataframe-image
dfi.export(styled_table, 'file1.png', table_conversion = 'matplotlib')
结果，所有样式都丢失了。
注意：当我使用 table_conversion = 'chrome' 在 Jupyter 中运行相同的脚本时，一切正常。我想知道是否有解决方法。欢迎任何建议。谢谢。
我希望我在正确的区域发帖。
我正在使用 Beautify - HookyQR 来帮助格式化和索引。HTML、Python、CSS……一切正常。但是当我开始使用 Python 时，使用 JINJA2 进行烧瓶，因为我保存它只是忽略所有内容并且我丢失了所有索引
<div class="form-group">
{{ form.username.label(class="form-control-label") }}
{% if form.username.errors %}
{{ form.username(class="form-control form-control-lg is-invalid") }}
<div class="invalid-feedback">
{% for error in form.username.errors %}
<span>{{ error }}</span>
{% endfor %}
</div>
{% else %}
{{ form.username(class="form-control form-control-lg") }}
{% endif %}
</div>
<div class="form-group">
{{ form.username.label(class="form-control-label") }}
{% if form.username.errors %}
{{ form.username(class="form-control form-control-lg is-invalid") }}
<div class="invalid-feedback">
{% for error in form.username.errors %}
<span>{{ error }}</span> …在Python 3.9，我们可以使用类型提示中内置的方式小写（而不必输入型特征从typing模块）描述在这里：
def greet_all(names: list[str]) -> None:
for name in names:
print("Hello", name)
我非常喜欢这个想法，我想知道是否可以使用这种类型提示的方式，但是在以前的 Python 版本中，例如 Python 3.7，我们编写了这样的类型提示：
from typing import List
def greet_all(names: List[str]) -> None:
for name in names:
print("Hello", name)