fasttext 官方网站 (fasttext.cc) 上的示例（与单词表示相关）表明，可以计算使用 cbow（或skip-gram 模型）导出的向量（简而言之，在无监督学习模型上）的最近邻。据称，这可以使用get_nearest_neighbors模型 ( model.get_nearest_neighbors) 上的函数来完成。然而，当我尝试执行该操作时，Python (3.7.) 向我显示了一条消息，即对于无监督学习模型，fasttext 中不存在此函数，事实上，当我查看 fasttext 帮助时，我没有看到此函数。唯一存在的类似函数是模型上的谓词（model.predict（其中指定 k）），但这只能在监督学习模型上完成。
谁能向我解释发生了什么事，并帮助我解决这个问题？有什么方法可以计算 fasttext 中无监督学习模型的最近邻居吗？:-)