categorical_accuracy和sparse_categorical_accuracyKeras有什么区别？这些指标的文档中没有任何提示,并且通过询问谷歌博士,我也没有找到答案.
源代码可以在这里找到:
def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
K.argmax(y_pred, axis=-1)),
K.floatx())
def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
K.floatx())
classification machine-learning neural-network deep-learning keras
我希望有一个用PHP编写的函数,它可以创建〜5个参数的匿名函数并返回它们,这样我就可以将它们存储在一个键/值数组中,稍后调用它们,而不需要了解给定的参数,不止一次.
例如
$fun();
之后如何实现返回和可重复使用的呼叫？
提前致谢.
我想访问Google Calendar API以使用Python插入条目.我在Google API控制台上创建了一个服务帐户,添加了一个私钥,然后将其下载.
但是,当我尝试修改任何日历时,它在同一个帐户上,我收到以下错误消息.阅读作品.
代码是
import httplib2
from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
from apiclient.discovery import build
event = {
'summary' : 'Appointment',
'location' : 'Somewhere',
'start' : {
'dateTime' : '2012-09-03T10:00:00.000-07:00'
},
'end' : {
'dateTime' : '2012-09-03T10:25:00.000-07:00'
}
}
f = file("key.p12", "rb")
key = f.read()
f.close()
credentials = SignedJwtAssertionCredentials(
service_account_name='423291807109-XXXXXXXXXXXXXXXXxx@developer.gserviceaccount.com',
private_key=key,
scope='https://www.googleapis.com/auth/calendar'
)
http = httplib2.Http()
http = credentials.authorize(http)
service = build('calendar', 'v3', http=http)
request = service.events().insert(calendarId='XXXXXXXXXXXXXXXXXX@group.calendar.google.com', body=event)
response = request.execute()
print(response)
错误信息是:
apiclient.errors.HttpError: <HttpError 403 …我开发了一个应用程序，模拟N 个机器人在网格中移动，尝试以有限的步骤最大化访问的网格单元的数量，并在目标点相遇。一切正常，但速度太慢了。目前是python+numpy+mathplotlib。
最大机器人数量的软限制为 100（如果可以更高，那就太好了）。
为此，我做了以下简化的操作：
while steps > 0:
for robot in robots:
agent.calc(robot,steps)
机器人是一个 1x2 numpy 数组（x 和 y 坐标）。
这里的代理决定要做什么。因为我需要即时改变战术和策略，所以我无法改变这个逻辑。
agent.calc一个接一个地就地更新机器人。
cProfiling 它返回以下内容。提取顶部
39014272 function calls (39010490 primitive calls) in 150.314 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
12417735 62.807 0.000 62.807 0.000 distance.py:8(taxicab_distance)
124596 36.882 0.000 36.882 0.000 {numpy.core.multiarray.array}
113657 30.204 0.000 100.800 0.001 logical_agent.py:16(choose_max_distance_to...)
12417013 6.579 0.000 69.384 0.000 squaregrid.py:30(distance)
113700 2.900 0.000 109.769 0.001 logical_agent.py:73(calc)
11652363 …给定一个 numpy 2D 点数组，也就是第 3 维大小等于 2 的 3D 数组，如何获得所有点的最小 x 和 y 坐标？
例子：
第一的：
我编辑了我原来的例子，因为它是错误的。
data = np.array(
[[[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5]],
[[11, 12],
[13, 14],
[15, 16]]])
minx = 0 # data[0][0][0]
miny = 1 # data[0][0][1]
4 x 4 x 2：
第二：
array([[[ 0, 77],
[29, 12],
[28, 71],
[46, 17]],
[[45, 76],
[33, 82],
[14, 17],
[ 3, 18]],
[[99, 40],
[96, 3],
[74, 60],
[ 4, 57]],
[[67, 57], …谷歌搜索的第一个结果之一说这个语法将用于localStorage:
localStorage.lastname="Smith";
MDN使用.setItem()和.getItem(),我想如果浏览器不支持localStorage,那么你可以使用那里定义的技术添加它.
但由于我的程序只在iOS上运行,我想我的问题是:
可以使用吗？
localStorage.lastname="Smith";
代替:
window.localStorage.setItem("lastname","Smith");
我正在玩Dart,尤其是dart:typed_data.我偶然发现了一个课程,我不知道它的目的/专长是什么.我说的是Uint8ClampedList.文档中与Uint8List的区别在于句子
索引存储将该值钳位到范围0..0xFF.
那句话究竟意味着什么？为什么这个类存在？我很好奇.
我想遍历Unicode给定的Elixir中的汉字集。我阅读了说明文件，并说可以使用“？” 运算符以将代码点获取为整数，然后可以对其进行递增。现在我只需要做相反的事情，从代码点到整数。有没有简单的方法可以做到这一点？我没找到。例如，在Python中，您可以
>>> chr(ord("?") + 1)
'?'
我对PLY 中的setlx 语言有以下语法：
Rule 0 S' -> file_input
Rule 1 file_input -> statement_list
Rule 2 epsilon -> <empty>
Rule 3 statement_list -> statement
Rule 4 statement_list -> statement_list statement
Rule 5 statement -> simple_statement SEMICOLON
Rule 6 statement -> compound_statement
Rule 7 simple_statement -> expression_statement
Rule 8 simple_statement -> assert_statement
Rule 9 simple_statement -> assignment_statement
Rule 10 simple_statement -> augmented_assign_statement
Rule 11 simple_statement -> backtrack_statement
Rule 12 simple_statement -> break_statement
Rule 13 simple_statement -> continue_statement
Rule 14 simple_statement …