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问题

查询 a 的正确或最佳方法是什么pandas DataFrame？

这取决于用例，还是你可以说“总是使用 .query()”或“从不使用 .query()”？

我主要关心的是代码的稳健性或防错性，但性能当然也很重要。

在这篇文章中，查询方法被认为是稳健的并且比其他方法更受青睐，您同意吗？我应该始终使用 .query() 吗？

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pandas 中的 DataFrame.query() 函数是过滤 pandas DataFrame 对象行的强大方法之一。

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最好使用 DataFrame.query() 函数来选择或过滤 pandas DataFrame 对象的行，而不是传统和常用的索引方法。

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背景

我最近遇到了 .query() 方法，并开始经常使用它，以方便起见，因为我认为这是正确执行此操作的方法。

然后我读了这两篇文章（内容对于这个问题来说不是必需的，我只是想展示是什么让我思考这个问题）：

apply，您从未需要的便捷功能

和

如何处理Pandas中的SettingWithCopyWarning？

在帖子中SettingWithCopyWarning提到了 .loc 和 .at 等不同方法，但没有提到 .query()。这让我想知道 .query() 是否真的被使用了。（我想我开始一个新问题而不是在评论中发布这个问题）。它可能也与那个特定问题无关，但它仍然让我想知道。

关于“apply - 便利函数...”的帖子让我想知道 .query() 是否也是您永远不需要的便利函数。

该文档提到了以下用例：

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query() 用例

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query() 的一个用例是当您拥有 DataFrame …