小编sea*_*ele的帖子

我已经基于此线程使用 dplyr::mutate() 创建了一个动态列名称在 `dplyr` 中使用动态变量名称，现在我想对新列进行排序....但我没有正确传递该列姓名

library(glue)
library(dplyr)

# data
set.seed(123)
df <- data.frame(distance = sample(1:100, size = 10))

# custom function
multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
  
  df %>% 
    mutate(., "{{metric}}_x{{multiplier}}" := {{metric}} * multiplier) %>% 
    arrange(desc("{{metric}}_x{{multiplier}}")) # <--- this is not working
}

df %>% 
  multiply_function(., metric = distance, multiplier = 3)

   distance distance_x3
1        31          93
2        79         237
3        51         153
4        14          42
5        67         201
6        42         126
7        50         150
8        43         129 …

我有一个大数据框，其中百分比写为 10% 而不是 0.1。并非所有列都是百分比，但相当多的是。

有没有一种优雅的方法将所有 % 转换为小数？我特别关心百分比可能大于 100% 的情况，并且该规则可以应用于整个 tibble，而不必弄清楚要定位哪些列。

示例如果不清楚......这个：

tibble(cola = c("hello", "good bye", "hi there"), colb = c("10%", "20%", "100%"), colc = c(53, 67, 89),cold = c("10%", "200%", "50%") )

对此：

tibble(cola = c("hello", "good bye", "hi there"), colb = c(.10, .20, 1.0), colc = c(53, 67, 89),cold = c(.10, 2.0, .5) )

谢谢。