小编Seu*_*ung的帖子

如何使用ggarrange?

根据我拥有的六个图（p1 到 p6），我认为以下方法可行：

p6 <-  p6 + theme(legend.title = element_text(size = 15, face = "bold")

以下ggarrange用于组合六个图：

p <- ggarrange(p1, p2, p3, p4, p5, p6,
          common.legend = TRUE, 
          legend = "bottom", 
          labels = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"),
          # font.label = list(size = 10, color = "green"),
          nrow = 2, ncol = 4
          )

然而，这根本不会改变常见的传说。

假设我们有以下数据框：

   group    id  performance
0   exp      A   1
1   exp      B   2
2   exp      B   3
3   exp      C   4
4   control  A   5
5   control  A   6
6   exp      D   7
7   control  D   8   

仅提取行以便在“ exp”和“ control” 中都存在至少一个“ id”的Python代码是什么？

以下是所需的输出：

   group    id  performance
0   exp      A   1
4   control  A   5
5   control  A   6
6   exp      D   7
7   control  D   8  

以下代码用于创建此数据框：

students = [('exp', 'A', 1),
            ('exp', 'B', 2),
            ('exp', 'B', 3),
            ('exp', …

我想根据两个变量创建一个新列。如果（第 1 列 >= .5 或第 2 列 < 0.5）和（第 1 列 < .5 或第 2 列 >= 0.5），我希望我的新列的值为“好”，否则为“坏”。

我尝试使用lambda和if。

df["new column"] = df[["column 1", "column 2"]].apply(
    lambda x, y: "Good" if (x >= 0.5 or y < 0.5) and (x < 0.5 or y >= 0.5) else "Bad"
)

得到了

TypeError: ("() missing 1 required positional argument: 'y'", 'occurred at index column 1')