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python中的Matlab numerictype/reinterpretcast等价物?

在 Matlab 中有一个命令来定义一个新的数字类型,例如:

numerictype(0,16,8) 
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请参阅文档:https : //www.mathworks.com/help/fixedpoint/ref/embedded.numerictype.html

numpy 或其他库中是否有等价物?我可以使用类似的命令创建自己的 dtype 吗?


编辑:

由于我被要求提供更多信息,这里是关于定点数字类型如何在 matlab 中工作的参考:https : //www.mathworks.com/help/dsp/ug/concepts-and-terminology.html基本上你设置了signed/无符号性质,然后一个单词应该有多长以及分数长度。因此,例如在我给您的示例中,将有一个带符号的数字,字长为 16,小数长度为 10。

从我读到的关于结构化数组的内容来看,类似的表示可能是这样的:

dtype=[('signed', np.bool_), ('word', np.int16), ('frac', np.int16)]) 
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我的最终目标是实现三个独立的 reinterpertcast 语句,即:

reinterpretcast(EVMacq,numerictype(0,16,8))
reinterpretcast(Payload16c,numerictype(1,16,16))
reinterpretcast(Payload32,numerictype(1,32,32))
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如果有一种方法可以更简单地做到这些,我非常乐意以不同的方式做到这一点。

这是我在评论中添加的信息的转录:

mathworks.com/help/fixedpoint/ref/reinterpretcast.html 这里是来自 matlab 的 reinterpretcast 的文档。本质上,您传入一个整数或一个定点数,该函数将移动小数点。这使得即使二进制数据没有改变变量的数值也是不同的。

有时,您可以通过正常除法对某些范围的数字实现类似的效果,但这并非万无一失,并且是一种不受欢迎的解决方案。

我也许可以自己写一些可以做到这一点的东西,但如果有人比我更聪明已经做到了,我会更喜欢它。考虑到大多数 matlab 功能都包含在 numpy 中,我认为这也是如此。结构化数组可能是一个不错的选择,但我不确定对它们进行转换的确切方式。


编辑:

我现在意识到,如果有人能告诉我如何做与这个演员完全相同的事情,我真的只想磨练一个命令,我会非常高兴,因为我仍然无法弄清楚。速度不是问题,它只需要运行即可。

这是命令:

reinterpretcast(Payload16c,numerictype(1,16,16))其中 Payload16c 是由 定义的复数数组np.complex(real,imag)。先感谢您。

我尝试了这样的事情,但没有奏效,但可能在正确的轨道上。我似乎偏离了 MatLab 中发生的一些比例因子,但每次都不相同的比例因子:

    i = 0
    result = []

    #first generate a binary number that is a one in the highest …
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python matlab numpy

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Chartjs-plugin-zoom 插件不会改变 x 轴标签

我正在使用 chart.js 模块来绘制一些数据,并使用 chartjs-plugin-zoom 来启用缩放和平移,但是尽管缩放有效,x 轴上的标签不会因任何原因而改变。我见过类似的问题,但它们都涉及时间序列数据,因此建议无济于事。

这是缩小的情节:

缩小图

这是放大的:

放大图

要注意的关键是 y 轴上的标签如何更改,但 x 轴标签没有更改。这是图表的相关配置变量:

const config3 = {
                        
                        type: 'line',
                        data: {
                            labels: [I ran out of chars but this is just a very long list of numbers in this format: 1,2,3,4,5],
                            datasets: [
                            
                            {
                                label: "",
                                backgroundColor: '#'+Math.floor(Math.random()*16777215).toString(16),
                                borderColor: '#0071BC',
                                data: [I ran out of chars but this is just a very long list of numbers in this format: 1,2,3,4,5],
                                fill: false,
                                borderWidth: 1,
                            },

                            ],
                        },
                        options: {
                            responsive: …
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