小编Ko *_*shi的帖子

我想使用 tf.data.Dataset.list_files 函数来提供我的数据集。
但是因为文件不是图像，我需要手动加载它。
问题是 tf.data.Dataset.list_files 将变量作为 tf.tensor 传递，而我的 python 代码无法处理张量。

如何从 tf.tensor 获取字符串值。dtype 是字符串。

train_dataset = tf.data.Dataset.list_files(PATH+'clean_4s_val/*.wav')
train_dataset = train_dataset.map(lambda x: load_audio_file(x))

def load_audio_file(file_path):
  print("file_path: ", file_path)
  # i want do something like string_path = convert_tensor_to_string(file_path)

file_path 是 Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=string)

我使用 tensorflow 1.13.1 和 Eager 模式。

提前致谢

我正在使用Meteor和Meteor UP进行部署.到现在为止还挺好.我可以将我的项目部署到我的测试Ubuntu服务器.

我的问题是我不知道如何在服务器上调试.如果我使用node.js和express,我可以编写console.log("some error")来查看日志.

日志文件似乎是/var/log/upstart/.log但我只能找到

 >> stepping down to gid: meteoruser
 >> stepping down to uid: meteoruser

有没有办法输出"console.log(something)"？

我使用Ubuntu-14.04和Meteor 1.1.0.2.