小编mtr*_*trw的帖子

在计算简单移动平均线时,numpy.convolve似乎可以完成这项工作.

问题:使用时如何完成计算np.convolve(values, weights, 'valid')？

当文档提到时convolution product is only given for points where the signals overlap completely,2个信号指的是什么？

如果任何解释可以包括示例和插图,那将非常有用.

window = 10
weights = np.repeat(1.0, window)/window
smas = np.convolve(values, weights, 'valid')

这是一个简单的多处理代码:

from multiprocessing import Process, Manager

manager = Manager()
d = manager.dict()

def f():
    d[1].append(4)
    print d

if __name__ == '__main__':
    d[1] = []
    p = Process(target=f)
    p.start()
    p.join()

我得到的输出是:

{1: []}

为什么我不把它{1: [4]}作为输出？

我必须比较两个时间 - 电压波形.由于这些波形源的特殊性,其中一个可以是另一个的时移版本.

我怎样才能找到时间转移？如果是的话,它有多少.

我在Python中这样做,并希望使用numpy/scipy库.

我试图通过取平均值来将numpy数组分组为更小的数组.例如,在100x100阵列中取平均foreach 5x5子阵列以创建20x20大小的阵列.由于我需要操作大量数据,这是一种有效的方法吗？

所以我知道FFT的卷积比现实空间中的卷积具有更低的计算复杂度.但是FFT卷积的缺点是什么？

内核大小是否始终必须与图像大小匹配,或者是否有用于处理此问题的函数,例如在pythons numpy和scipy包中？那么抗锯齿效果呢？

我正在创建一个应用程序,我需要根据设备的方向定位ImageView.我使用MagneticField和Accelerometer Sensors中的值来计算设备方向

SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerValues, magneticFieldValues)
SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, values);
double degrees = Math.toDegrees(values[0]);

我的问题是ImageView的定位对方向的变化非常敏感.使imageview不断跳到屏幕上.(因为度数变化)

我读到这可能是因为我的设备接近可能影响磁场读数的东西.但这不是它看起来的唯一原因.

我尝试下载一些应用程序,发现" 3D罗盘 "和" 指南针 "的读数仍然非常稳定(当设置噪声滤波器时),我想在我的应用程序中使用相同的行为.

我读到我可以通过添加" 低通滤波器 " 来调整读数的"噪音" ,但我不知道如何实现这一点(因为我缺乏数学).

我希望有人可以帮助我在我的设备上创建更稳定的读数,其中设备的一点点移动不会影响当前的方向.现在我做了一个小

if (Math.abs(lastReadingDegrees - newReadingDegrees) > 1) { updatePosition() }

过滤噪音的升值.但它不能很好地工作:)

我正在尝试编写一些代码来预测在给定的n维数组上执行离散傅立叶变换所需的时间,但我很难理解n维FFT的计算复杂性.

据我了解:

• 长度的矢量的一维FFT N应该采取k*(N*log(N))其中k是一些定时恒定

• 对于M*N矩阵,2D FFT应采用:

  N*(k*M*log(M)) + M*(k*N*log(N)) = k*M*N*(log(M)+log(N))

  因为它需要在每行和每列中采用1D FFT

这如何概括为ND案例？它应该遵循它应该是k*prod(dimensions)*sum(log(dimensions))吗？

日志模块的文档说明了这一点

如果使用信号模块实现异步信号处理程序,则可能无法在此类处理程序中使用日志记录.这是因为线程模块中的锁实现并不总是可重入的,因此不能从这样的信号处理程序中调用.

这表明不应该直接或间接地从信号处理程序调用的代码中进行日志记录调用.如果你偶尔执行一次程序,那么只剩下kill -9有帮助的状态.

现在重要的问题是如下.当其他线程在主线程处理信号时调用日志记录方法时,是否也会发生此锁定问题？

我正在尝试用Java 实现Fuzzy C-Means算法的一个版本,我试图通过计算一次只能计算一次的所有内容来进行一些优化.

这是一个迭代算法,关于矩阵的更新,像素x簇成员矩阵U(行中值的总和必须为1.0),这是我想要优化的更新规则:

其中x是矩阵的元素X(像素x特征),v属于矩阵V (簇x特征).并且m是一个参数,范围从1.1to infinity和c是簇的数量.使用的距离是欧几里德范数.

如果我必须以平庸的方式实施这个公式,我会这样做:

    for(int i = 0; i < X.length; i++)
    {
        int count = 0;
        for(int j = 0; j < V.length; j++)
        {
                double num = D[i][j];
                double sumTerms = 0;
                for(int k = 0; k < V.length; k++)
                {
                     double thisDistance = D[i][k];
                     sumTerms += Math.pow(num / thisDistance, (1.0 / (m - …

我试着用phonegap和cordova开始.

我按照http://phonegap.com/install/的步骤操作,但是$ phonegap run android在命令提示符下的命令我收到以下错误:Command line failed with exit code 8

我的C:\Users\MAC\.cordova\lib\android\cordova\3.4.0\bin\libCordova 在商店里,WinAnt在C:\Users\MAC\.cordova\lib\android\cordova\3.4.0\bin\lib\WinAnt.