小编Ent*_*s3d的帖子

这是代码：

# import libraries
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense

# import dataset
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

train_datagen = ImageDataGenerator()

test_datagen = ImageDataGenerator()

training_set = train_datagen.flow_from_directory(
                                            'data/spectrogramme/ensemble_de_formation',
                                            target_size = (64, 64),
                                            batch_size = 128,
                                            class_mode = 'binary')

test_set = test_datagen.flow_from_directory('data/spectrogramme/ensemble_de_test',
                                            target_size = (64, 64),
                                            batch_size = 128,
                                            class_mode = 'binary')

# initializing
reseau = Sequential()

# 1. convolution
reseau.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape = (64, 64, 3), …

我想找到计算 python 平均值的最快方法list。我list在 a 中存储了数百万个 s dictionary，因此我正在寻找性能方面最有效的方法。

参考这个问题，如果l是浮点数列表，我有

• numpy.mean(l)
• sum(l) / float(len(l))
• reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)

哪种方式最快？

我正在尝试编写一些代码来计算序列的第n个元素。

a_i = 2 * a_i-1 + 1 for i > 0, where a_0 = 1.

我了解该公式的工作原理以及如何在Python中实现该公式。

我只是迷失在如何找到第n个元素的公式。

自从我使用clac2已经有一段时间了。

我知道有一种找到公式的方法，因此，如果有人有任何提示，将不胜感激！

我会发布一些代码，但我知道这是错误的，并且不计算第n个元素。

截至目前，我只是对每个元素进行硬编码。因此，正如我所说，一旦我知道要查找第n个元素的公式，就可以编写代码。