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一致地以相同的值聚合熊猫数据框

我试图通过汇总一列从熊猫数据框中排除不必要的行。数据框如下所示:

df1=pd.DataFrame({'date':[20191121]*10,
   'time':[100000]*10,
   'last':[64131,64131,64130,64130,64130,64131,64131,64132,64130,64130],
   'vol':[1]*10})

print(df1)
       date    time   last  vol
0  20191121  100000  64131    1
1  20191121  100000  64131    1
2  20191121  100000  64130    1
3  20191121  100000  64130    1
4  20191121  100000  64130    1
5  20191121  100000  64131    1
6  20191121  100000  64131    1
7  20191121  100000  64132    1
8  20191121  100000  64130    1
9  20191121  100000  64130    1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想要这样的数据框:

df2=pd.DataFrame({'date':[20191121]*5,
   'time':[100000]*5,
   'last':[64131,64130,64131,64132,64130],
   'vol':[2,3,2,1,2]})

print(df2)
       date    time   last  vol
0  20191121  100000  64131    2
1  20191121  100000  64130    3 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python indexing group-by aggregate pandas

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