小编Jua*_*doy的帖子

考虑一下这段代码:

def test():
    """This line is longer than 80 chars, but, for me this is ok inside a DOCSTRING,
    this one is shorter.
    """

    if 'This is toooooooooooooooooooooooooooooooooooo longggggggggggggggggggggggg':
        print 'True'

pylint 输出:

C:  5, 0: Line too long (84/80) (line-too-long)
C:  9, 0: Line too long (83/80) (line-too-long)

是否有任何指令 avaliable( rcfile)排除只 DOCSTRINGS从pylint检查？

一个多 regex对ignore-long-lines(感谢 @fredtantini)似乎被忽略.

周边文档字符串用# pylint: dis/enable=line-too-long(感谢 @Evert)将导致所要求的效果,不过,我正在寻找一个 …

我很难模仿这个简单的部分bash：

$ cat /tmp/fifo.tub &                                                            
[1] 24027
$ gunzip -c /tmp/filedat.dat.gz > /tmp/fifo.tub                                                              
line 01
line 02
line 03
line 04
line 05
line 06
line 07
line 08
line 09
line 10
[1]+  Done                    cat /tmp/fifo.tub

基本上我尝试过这种subprocess方法：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
import shlex
import pprint
import subprocess

def main():

    fifo = '/tmp/fifo.tub'
    filedat = '/tmp/filedat.dat.gz '
    os.mkfifo(fifo,0777)
    cat  = "cat %s" % fifo
    args_cat = shlex.split(cat)
    pprint.pprint(args_cat)

    cat …

我有一个存储在 Pandas Dataframe 中的图像 URL 列表。我想下载所有这些图像并将它们存储在本地。

我用来执行此操作的代码是：

import os
import requests

def load(df, output_folder):        
    print("Ready to load "+str(len(df.index))+" images.")
    for i,row in df.iterrows():
        print("Image "+str(i))
        save_image_from_url(row["image_url"], os.path.join(output_folder, row["image_name"]))

''' From a given URL, download the image and store it at the given path'''
def save_image_from_url(url, output_path):
    image = requests.get(url)

    with open(output_path, 'wb') as f:
        f.write(image.content)

问题是该过程非常慢（每个图像从 0.5 秒到 4 秒）。有没有办法做得更快？

我有一个4列大的制表符分隔.txt文件

col1    col2    col3    col4
name1   1       2       ens|name1,ccds|name2,ref|name3,ref|name4
name2   3       10      ref|name5,ref|name6
...     ...     ...     ...

现在我想从这个文件中提取以'ref |'开头的所有内容.此模式仅存在于col4中

所以对于这个例子,我希望得到输出

ref|name3
ref|name4
ref|name5
ref|name6

我想过为这个使用'sed',但我不知道从哪里开始.